1VCTheory:Vapnik–ChervonenkisDimensionhttp://freemind.pluskid/slt/vc-theory-vapnik-chervonenkis-dimensionpostedonFreeMindonJuly30,2012generatedwithpandoconDecember3,2015category:StatisticalLearning eorytags:BinaryClassification上一次我们介绍了通过Symmetrimization的方法进行变形,从而得到了如下形式的不等式:P supf...
(又叫做Sauer-Shelah引理,有时间咱们可以详细讨论一下VC维.) 下面的定理是全文的中心。它给出了一个相对紧的,刻画模型类中的模型的经验表现和实际表现之差的结论。 定理 (Vapnik-Chervonenkis, 1971,相对性VC界) 定义\epsilon_n = \frac{\ln S(\mathcal F, 2n) + \ln \frac 2 \delta}{n},则\Pr[\...
Mulier F. Vapnik-Chervonenkis (VC) learning theory and its applications. IEEE Transactions on Neural Networks, 1999,10(5): 985~987.Filip Mulier.Vapnik-Chervonenkis(VC) Learning Theory and Its Applications. IEEE Transactions on Neural Networks . 1999...
定义 Vapnik–Chervonenkis Dimension \(\mathcal{F}\) 的 Vapnik–Chervonenkis Dimension,简称 VC Dimension,记作 \(d_\mathcal{F}\),是最大的满足如下条件的整数 \(N\) \[ S_\mathcal{F}(N) = 2^N \] 如果不存在这样的整数,我们记 \(d_\mathcal{F}=\infty\)。
Lecture 18 : Introduction to Vapnik-Chervonenkis ( VC ) Theory Vapnik-Chervonenkis TheoryCastro, R
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On Martingale Extensions of Vapnik–Chervonenkis Theory with Applications to Online Learning Summary: We review recent advances on uniform martingale laws of large numbers and the associated sequential complexity measures. These results may be considered as forming a non-i.i.d. generalization of Vapnik...
doi:10.1007/978-1-4612-0711-5_13Luc DevroyeLászló GyrfiGábor LugosiDevroye, L.; Gyorfi, L.; Lugosi, G. Vapnik-Chervonenkis theory. In A Probabilistic Theory of Pattern Recognition; Springer: New York, NY, USA, 1996; pp. 187-213....
Vapnik-Chervonenkis Theory 作者: Surhone, Lambert M.; Tennoe, Mariam T.; Henssonow, Susan F.页数: 108ISBN: 9786131126253豆瓣评分 目前无人评价 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 我来说两句 短评 ··· 热门 / 最新 / 好友 还没人写过短评呢 我要写书评 Vapnik-Chervonenkis Theory的...