VC维是统计学习理论中的一个重要概念，它是由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis提出的。VC维试图从统计...
VC维(外文名Vapnik-Chervonenkis Dimension)的概念是为了研究学习过程一致收敛的速度和推广性,由统计学理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标。 传统的定义是:对一个指示函数集,如果存在H个样本能够被函数集中的函数按所有可能的2的H次方种形式...
(又叫做Sauer-Shelah引理,有时间咱们可以详细讨论一下VC维.) 下面的定理是全文的中心。它给出了一个相对紧的,刻画模型类中的模型的经验表现和实际表现之差的结论。 定理 (Vapnik-Chervonenkis, 1971,相对性VC界) 定义\epsilon_n = \frac{\ln S(\mathcal F, 2n) + \ln \frac 2 \delta}{n},则\Pr[\...
而这个问题可以使用分类器的VC 维度作为答案,这是计算学习理论中的一个概念,它衡量了分类算法的能力。 分类器的 VC 维度由 Vapnik 和 Chervonenkis 定义。即分类算法可以粉碎(shatter) 的最大点集的基数。这似乎是一个简单的定义,但很容易被误解,因此这篇文章将在这里更详细地解释定义中的关键术语。为简单起见,我...
\(\mathcal{F}\) 的 Vapnik–Chervonenkis Dimension,简称 VC Dimension,记作 \(d_\mathcal{F}\),是最大的满足如下条件的整数 \(N\) \[ S_\mathcal{F}(N) = 2^N \] 如果不存在这样的整数,我们记 \(d_\mathcal{F}=\infty\)。 显然...
...隔离边缘被最大化.其理论基础是统计学习理论和VC维数(Vapnik-Chervonenkis dimension) 理论.经过各种核函数的选取发 … www.hwcc.gov.cn|基于 1 个网页 3. 维理论 其思想是建立在统计学习理论的 VC维理论(Vapnik-Chervonenkis Dimension)和结构风险最小化原理(Structural Risk Minimizati… ...
这学期正在上机器学习理论的课程，课程讲义是全网公开的。http://lamda.nju.edu.cn/mlt2018/pdf/2....
网络维;维数;维理论 网络释义
VC维是统计学习理论中的一个重要概念,它是由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis提出的。VC维试图从统计学的角度解释学习的过程,并为机器学习提供了坚实的理论基础。 通俗解释 VC维可以被看作是模型的复杂程度或者说是模型假设空间的大小。模型假设空间越大,VC维越高,学习能力越强。在机器学习中,我们常常需要在偏差...