VC维是统计学习理论中的一个重要概念，它是由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis提出的。VC维试图从统计...
【勤能补拙】Vapnik-Chervonenkis 维数与结构风险最小化 VC维(外文名Vapnik-Chervonenkis Dimension)的概念是为了研究学习过程一致收敛的速度和推广性,由统计学理论定义的有关函数集学习性能的一个重要指标。 传统的定义是:对一个指示函数集,如果存在...
Vapnik-Chervonenkis dimension 笔记 celestem 1 人赞同了该文章 VC(Vapnik-Chervonenkis)维是由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis提出的一个概念。它被用来衡量一族二分类器的表达能力。VC维的定义 给定一族二分类器(下文称作概念类)C和一个数据点集合S,若无论S中的点如何被赋值,在C中总能找到一个实例c成功分类...
而这个问题可以使用分类器的VC 维度作为答案,这是计算学习理论中的一个概念,它衡量了分类算法的能力。 分类器的 VC 维度由 Vapnik 和 Chervonenkis 定义。即分类算法可以粉碎(shatter) 的最大点集的基数。这似乎是一个简单的定义,但很容易被误解,因此这篇文章将在这里更详细地解释定义中的关键术语。为简单起见,我...
Vapnik–Chervonenkis dimension.62G9962H99The Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension of the set of half-spaces of R^d with frontiers parallel to the axes is computed exactly. It is shown that it is much smaller than the intuitive value of d. A good approximation based on the Stirling's formula...
网络释义 1. 维 SVM方法建立在统计学习的VC维(Vapnik-Chervonenkis Dimension)理论和结构风险最小化原理SRM(Structural Risk Minimizati… www.chinaaet.com|基于10个网页 2. 维数 ...隔离边缘被最大化.其理论基础是统计学习理论和VC维数(Vapnik-Chervonenkis dimension) 理论.经过各种核函数的选取发 … ...
VC dimension(Vapnik-Chervonenkis dimension) 二维平面的线性分类器的VC维讨论:http://www.tuicool.com/articles/JjaMfe VC维介绍:http://blog.csdn.net/lucylove3943/article/details/47280991 定义:对一个指示函数集,如果存在h个样本能够被函数集中的函数按所有可能的 种形式分开,则称函数集能够把h个样本打散;...
定义 Vapnik–Chervonenkis Dimension \(\mathcal{F}\) 的 Vapnik–Chervonenkis Dimension,简称 VC Dimension,记作 \(d_\mathcal{F}\),是最大的满足如下条件的整数 \(N\) \[ S_\mathcal{F}(N) = 2^N \] 如果不存在这样的整数,我们记 \(d_\mathcal{F}=\infty\)。
Most of the work on the Vapnik-Chervonenkis dimension of neural networks has been focused on feedforward networks. However, recurrent networks are also widely used in learning applications, in particular when time is a relevant parameter. This paper provides lower and upper bounds for the VC dimen...
VC dimension(Vapnik-Chervonenkis dimension) 二维平面的线性分类器的VC维讨论:http://www.tuicool.com/articles/JjaMfe VC维介绍: 定义:对一个指示函数集,如果存在h个样本能够被函数集中的函数按所有可能的 种形式分开,则称函数集能够把h个样本打散;函数集的VC维就是它能打散的最大样本数目h.若对任意数目的...