transformer这个框架现在可谓是遍地开花,继最开始的AE,CNN,RNN,到现在的transformer,该框架从nlp席卷CV,乃至ASR领域。 本文以The Illustrated Transformer【译】和The Annotated Transformer为来源,主要从总到分的角度去阅读代码。 其实就是觉得The Annotated Transformer写的非常好,但是诸多教程都喜欢先展示一堆材料,然后最...
对于自回归的attention而言,上式中的累积和项可以通过上一个时间步的结果计算叠加而来,因此对于transformer的decoder来说,整个计算过程类似于RNN的计算过程。 在Linear Transformer中,linear map采用了一种简单的计算方法, 这种feature map的目的不是为了近似内积attention,但是通过实验证明它和标准的Transformer的结果表象相...
However, training process in RNNs is troubled by issues in learning processes such as slow inference, vanishing gradients and difficulties in capturing long... D Yi,I Kim,S Bu - 《Neural Network World》 被引量: 0发表: 2024年 A Dual-Masked Deep Structural Clustering Network With Adaptive Bid...