从上图可以看出,RNN Cell实际上是一组两个完全连接的线性层。这两层都有'h'神经元,其中'h'是隐藏状态的用户指定维度。而在内部所发生的唯一特别的事情就是,在第一层的输出中增加“隐藏状态”。仅此而已。 隐藏状态在层内(以及RNN cell派生其名称的地方)形成一个环式连接(recurrent connection)。在典型的使用...
1.Vanilla RNN（最简单的RNN）2.LSTM 3.GRU
这个问题被称作 'Vanishing/Exploding gradient problem'。这个问题一般是指所说的 vanilla RNNs。
从上图可以看出,RNN Cell实际上是一组两个完全连接的线性层。这两层都有'h'神经元,其中'h'是隐藏状态的用户指定维度。而在内部所发生的唯一特别的事情就是,在第一层的输出中增加“隐藏状态”。仅此而已。 隐藏状态在层内(以及RNN cell派生其名称的地方)形成一个环式连接(recurrent connection)。在典型的使用...
一般来说,一个RNN cell应该简单地被认为是将整个网络的一个单元(unit),其中该网络将其某些部分封装在一个同质块(homogeneous block)中。在大多数博客和论文中,RNN cell(块)如下所示: 一个简单的RNN结构(左:标准形式,右:展开形式) 这与传统的完全连接(FC)和卷积网络(conv-nets)的描述截然不同。
"vanilla"ADJ 形容词寻常的;无特色的If you describe a person or thing asvanilla, you mean that ...
这个问题被称作 'Vanishing/Exploding gradient problem'。这个问题一般是指所说的 vanilla RNNs。