ValueError: x and y must be the same size 这个错误时,通常意味着你在进行某些操作(如绘图、数据处理等)时,涉及的两个变量 x 和y 的长度或大小不一致。以下是一些解决这个问题的步骤和建议: 1. 确定报错来源 首先,你需要检查代码中引发这个错误的具体位置。这通常是在使用matplotlib绘图、numpy数组操作或...
ValueError: x and y must be the same size The error message you mentioned, “ValueError: x and y must be the same size“, occurs because the sizes of the “variable_x” and “variable_y” arrays are different. The “variable_x” array has 5 elements, while the “variable_y” array ...
已经确认过range(len(X_test))和predictions - prediction_log的长度相同,predictions - predictions_log的类型是numpy.ndarray plt.scatter(range(len(X_test)), predictions - prediction_log, color = 'red', alpha = 0.5)plt.xlabel('count of test data')plt.ylabel('difference of prediction with and wi...
with the same size as x and y 错误。要解决这个问题,你需要确保 s 参数的使用是正确的。以下是一些常见的解决方法: 确保s 是标量值:如果你要使用面积或线宽来指定散点的大小,那么 s 必须是一个标量值。这意味着你可以将 s 设置为一个单一的数值,例如 s=50。 确保s 与x 和y 的大小一致:如果你想要根...
用matplotlib绘制散点图,报错ValueError: x and y must be the same size。 ShirleyKin 2112 发布于 2018-09-29 更新于 2018-09-29 新手上路,请多包涵 照着一个kaggle项目(https://www.kaggle.com/roshan...)进行练习,在做最后一张图的时候出现错误,代码和作者的相同,找不到问题原因。已经确认过range(len...
各类STL容器都提供了empty()函数,如果为空,则empty()返回true;否则返回false。两种方式都可以,而且本质上都是判断容器的size是否为0。...std::array bool empty() { return size() == 0; } array的实现,则是直接调用size()函数,判断...
接下来我们通过一些简单的栗子分别来学习一下他们都是什么鬼。 # constant # 导入模块 import tensorflo...
1问题描述: 运行如下训练代码: import numpy as np history = classifier.fit(x_train, y_train,batch_size=10.../valueerror-failed-to-find-data-adapter-that-can-handle-input-class-numpy-nda 其中提到很可能是没有将数据转为numpy。 于是我们检查数据类型: 发现y_test的数据类型确实不是numpy。 3 解决...
对于字符串,这个填充是空字符串。...此外,通过shape属性访问的所有输出张量的静态形状的第一个维度值为None,依赖于固定batch_size的操作将失败。参数:tensors: 要排队的张量列表或字典。 1.4K10 解决ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (110000, 3) instead. 解决ValueError:...