pandas value_counts参数 `pandas`的`value_counts`函数是一个非常有用的函数,用于对分类数据(通常是对象或分类数据类型)进行计数。以下是`value_counts`函数的参数及其说明: 1. Series:要求对Series中的元素进行计数。 2. normalize (可选):布尔值,默认为False。如果为True,则返回各组的频率,而不是计数。 3....
`normalize`参数是一个布尔值,用于控制是否返回相对频率而不是绝对计数。 如果`normalize`设置为`True`,`value_counts`将返回相对频率,即每个唯一值在Series中出现的比例。如果`normalize`设置为`False`(默认值),则返回绝对计数,即每个唯一值在Series中出现的次数。 以下是一个简单的示例: ```python import pandas...
value_counts()函数是pandas库中的一个函数,用于统计数据中不同值的数量。它可以对一个Series对象进行调用,返回一个包含每个唯一值及其对应数量的Series对象。该函数的语法如下: Series.value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True) 1. 其中,参数normalize表示是否返回相对频率而不是...