PythonUserPythonUser导入 pandas 库确认导入成功创建数据框数据框创建成功调用 value_counts 函数输出统计结果 状态图 接下来,对于整个进程的状态变化,可以用状态图进行描述: 初始状态导入库创建数据框统计人数输出结果结束InitImportCreateDataValueCountOutput 通过上述序列图和状态图,你可以更清晰地了解每一步的流程和状...
DataFrame+dict data // 存储的数据+Series value_counts() : // 统计值的次数Series+int count // 值的次数pd+DataFrame DataFrame(dict data) : // 将字典转换为DataFrame 状态图 接下来,使用mermaid语法绘制状态图,展示状态转换。 导入库创建DataFrame计算总数查看输出 结论 通过以上步骤,我们详细地介绍了如何...
三、counts函数 1.使用语法 count(str, start=0, end=len(string)) 2.具体案例 df_str ='asdfaflzfasdfnasdf我是你的你是我的'df_str.count('a')# 4df_str.count('3')# 0df_str.count('你')# 2df_list = [1,2,3,4,5,4,4,4,2,'a','b','a','子','子'] df_list.count(4)#...
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数 其是pandas下面的顶层函数,也可以作用在Series、DataFrame下 pd.value_counts(values,sort=True,#是否排序,默认是要排序ascending=False,#默认降序排列normalize=False,#标准化、转化成百分比形式b...
今天再介绍一下如何在python里使用value_counts( )和counts( )进行计数。 一、counts( )函数 1、count()在字符串里的使用 函数体及主要参数: count(str,start=0 ,end=len(string) str:要搜索的子字符串 start:开始搜索的位置,默认是0,也就是从第一个字符开始搜索。
df.info()<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:360entries,0to359Datacolumns(total5columns):# Column Non-Null Count Dtype---0id360non-nullint641date360non-nulldatetime64[ns]2产品360non-nullobject3销售额360non-nullfloat644折扣360non-nullfloat64dtypes:datetime64[ns](1),float64(2),...
调用这个函数df_value_countdistinct(df,by='a',s='c')得到的结果就是A对应1,B对于1,C对应2,通过set对c列去重后再计数。查资料的过程中发现StackOverflow网站提供的一种解法很优雅,思路就是把根据a列分表的过程直接用df.groupby('a')实现,于是直接写df.groupby('a').c.nunique()或df.groupby('a')....
在Excel中,COUNT函数被广泛用于统计包含数值的单元格个数。例如,COUNT(A1:A10)会返回A1到A10范围内数值型数据的个数。 Python: 在Python编程中,count方法被用于统计列表、元组或字符串中某个元素出现的次数。例如,my_list.count(x)会返回列表中元素x的出现次数。 PHP: PHP提供了array_cou...
value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中个数，类似Excel里面的count函数 其是pandas下面的顶层函数，也可以作用在Series、DataFrame下 常规用法：pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序，默认是降序 可以看出，既可以...
Series.count() 返回系列中非空单元格的个数。 value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。 value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列或行使用 df['收货人'].value_counts() # Series.value_counts()也可以 ...