df_value_counts = df_value_counts.reset_index() df_value_counts.columns = ['unique_values', 'counts'] 然后,你得到了你需要的 Output: unique_values counts 0 2 3 1 1 2 完整答案在这里 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_counts = df['a'...
使用value_counts()函数:首先,对Series对象使用value_counts()函数进行统计。 使用reset_index()方法:将value_counts()的结果转换为DataFrame。由于value_counts()返回的是一个Series对象,其索引是原始数据中的唯一值,而值是对应的出现次数。通过reset_index()方法,可以将这些索引转换为DataFrame的一列,同时保留原来的...
Pandas value_counts() 返回一个Series,包括前面带有 MultiIndex 的示例。 如果我们希望我们的结果显示为 DataFrame,我们可以在 value_count() 之后调用 to_frame()。 >>> df.groupby('Embarked')['Sex'].value_counts().to_frame() 9、应用于DataFrame 到目前为止,我们一直将 value_counts() 应用于 Pandas ...
df=pd.DataFrame(data)#使用 value_counts() 方法对 'Category' 列进行计数,并得到计数结果的 Seriescategory_counts = df['Category'].value_counts()#使用 reset_index() 方法将计数结果的 Series 转换为 DataFramedf_counts =category_counts.reset_index()#重命名 DataFrame 的列名df_counts.columns = ['Ca...
python value_counts后生成dataframe df =df.value_counts().rename_axis('unique_values').reset_index(name='counts') 详见:https://stackoverflow.com/questions/47136436/python-pandas-convert-value-counts-output-to-dataframe
data_counts= data.a.value_counts()#通过value_counts计算词频df_data_counts = pd.DataFrame(data_counts)#将词频结果转成DataFrame格式。#但是需要注意,转成的DataFrame的索引是需要被统计的词,列是词出现的次数print(df_data_counts.index.values.tolist())#把词转成列表print(df_data_counts['a'].tolist...
convert value_counts() to dataframe | pandas | pythonthumb_up star_borderSTAR photo_camera PHOTO replyEMBED Mar 13 2022Saved by @somuSan #html #pandas #python audio_meta["duration"].astype(np.int8).value_counts().rename_axis('duration').reset_index(name='counts')...
今天小编就给大家演示一下如何利用R将fasta序列转成data.frame。我们就用上次下载到的BCR的VDJ序列为例...
python中groupby后将其转换为Dataframe格式 像我之前的文章写的,以为价格as_index()就可以 ,真傻 那个是groupby()里面的参数 .这个value_counts()哪里会有 后来用 rename_axis(‘排名’).reset_index(name=‘counts’) df_rank['排名'].value_counts().rename_axis('排名').reset_index(name...
这是因为 value_counts 函数返回的是一个 Series 结果,而 pandas 直接画图之前,无法自动地对索引先进行排序,而 seaborn 则可以。 如果想坚持使用pandas(背后是matplotlib)画图,那么可以先将这个 Series 转换为 DataFrame,并对索引列进行重命名、排序,然后再画图。