`normalize`参数是一个布尔值,用于控制是否返回相对频率而不是绝对计数。 如果`normalize`设置为`True`,`value_counts`将返回相对频率,即每个唯一值在Series中出现的比例。如果`normalize`设置为`False`(默认值),则返回绝对计数,即每个唯一值在Series中出现的次数。 以下是一个简单的示例: ```python import pandas...
如何用 value_counts() 求各个值的相对频率 有时候,百分比比单纯计数更能体现数量的相对关系。当 normalize = True 时,返回的对象将包含各个值的相对频率。默认情况下,normalize 参数被设为 False。 train['Embarked'].value_counts(normalize=True)---S 0.724409C 0.188976Q 0.086614 因此,知道有 72% 的人从 S...
如何用 value_counts() 求各个值的相对频率 有时候,百分比比单纯计数更能体现数量的相对关系。当 normalize = True 时,返回的对象将包含各个值的相对频率。默认情况下,normalize 参数被设为 False。 train[ 'Embarked'].value_counts(normalize= True) --- S 0.724409 C 0.188976 Q 0.086614 因此,知道有 72% ...
如何用 value_counts() 求各个值的相对频率 有时候,百分比比单纯计数更能体现数量的相对关系。当 normalize = True 时,返回的对象将包含各个值的相对频率。默认情况下,normalize 参数被设为 False。 train[Embarked].value_counts(normalize=True) --- S0.724409...
一、value_counts()函数value_counts()函数用于计算DataFrame或Series中各个唯一元素的数量。它会按照元素出现次数降序排列,并返回一个Series对象。基本语法如下: pandas.Series.value_counts(sort=False, ascending=False, normalize=False, bins=None, dropna=True) 参数说明: sort: 是否排序,默认为False,即按照出现...
pandas value_counts参数 `pandas`的`value_counts`函数是一个非常有用的函数,用于对分类数据(通常是对象或分类数据类型)进行计数。以下是`value_counts`函数的参数及其说明: 1. Series:要求对Series中的元素进行计数。 2. normalize (可选):布尔值,默认为False。如果为True,则返回各组的频率,而不是计数。 3....
python value_counts value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True) 作用:用来统计dataframe中某列有多少个不同的取值,并且每个取值出现的次数,类似SQL中的select score,count(*) as num from table group by score,返回的是series。
value_counts函数 函数语法 代码语言:javascript 复制 value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True) 参数说明 normalize : boolean, default False 默认false,如为true,则以百分比的形式显示 sort : boolean, default True 默认为true,会对结果进行排序 ...
counts_normalized = df['科目'].value_counts(normalize=True) print(counts_normalized) Python Copy输出结果如下:数学 0.571429 英语 0.428571 Name: 科目, dtype: float64我们可以看到,返回的结果是每个唯一值的频次在总频次中所占的比例。在这个例子中,数学频次占总频次的57.14%,英语频次占总频次的42.85%。
value_counts()是Series拥有的方法,一般在DataFrame中使用时,需要指定对哪一列进行使用 语法 value_counts(values, sort=True, ascending=False,normalize=False, bins=None, dropna=True) AI代码助手复制代码 参数说明 sort: 是否要进行排序(默认进行排序,取值为True) ...