value_counts()函数有很多有用的参数,可以用来调整统计的方式。以下是一些常用的参数: sort:是否对结果进行排序。默认为True,将按照计数从高到低进行排序;如果设置为False,则不进行排序。 ascending:当sort参数为True时,该参数用于指定排序的方向。默认为False,按照计数从高到低排序;如果设置为True,则按照计数从低到...
value_counts = df['course_difficulty'].value_counts()# converting to df and assigning new names to the columnsdf_value_counts = pd.DataFrame(value_counts) df_value_counts = df_value_counts.reset_index() df_value_counts.columns = ['unique_values','counts for course_difficulty']# change ...
Pandas value_counts() 函数返回一个包含唯一值计数的系列。默认情况下,结果系列按降序排列,不包含任何 NA 值。例如,让我们从 Titanic 数据集中获取“Embarked”列的计数。 >>>df['Embarked'].value_counts() S644 C168 Q77 Name:Embarked,dtype:int64 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2、按升序对结果进行排序 value...
在pandas中,value_counts()函数的基本语法如下: ```python Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True) ``` 参数说明: - normalize:是否返回相对频率而不是绝对频率,默认为False。 - sort:是否按照出现次数排序,默认为True。 - ascending:如果sort为True时,此参...
pandas 的value_counts()函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。 value_counts是计数,统计所有非零元素的个数,默认以降序的方式输出Series。 按区域进行分类统计(默认降序排列,如果要升序排列可以添加参数ascending = True): 统计每个区域的占比(指定normalize参数为True,也可以用sum函数进行计算): ...
value_counts()函数得作用 用来统计数据表中,指定列里有多少个不同的数据值,并计算每个不同值有在该列中的个数,同时还能根据指定得参数返回排序后结果。 返回得是Series对象 value_counts(values,sort=True, ascending=False, normalize=False,bins=None,dropna=True) ...
>>> df.a.value_counts()[['hourly','daily','weekly','monthly']].plot(type="bar") 有趣的是,它可用于删除某些条目或使其他条目出现多次:>>> df.a.value_counts()[[1,1,1,8]] 1 2 1 2 1 2 8 1 Name: a, dtype: int64 原文由 Skippy le Grand Gourou 发布,翻译遵循 CC BY-SA ...
二、value_counts( )函数 在pandas中,value_counts常用于数据表的计数及排序,它可以用来查看数据表中,指定列里有多少个不同的数据值,并计算每个不同值有在该列中的个数,同时还能根据需要进行排序。 函数体及主要参数: value_counts(values,sort=True,ascending=False,normalize=False,bins=None,dropna=True) ...
value_counts()函数是 pandas 库中的一个非常实用的函数,它用于统计一列数据中各个不同取值的出现频次。具体来说,value_counts()函数可以返回一个包含每个唯一值和对应频次的 pandas Series 对象。在数据分析和数据清洗过程中,我们经常需要了解某个特定列中各个取值的分布情况,以作为进一步操作的依据。value_counts()...
以下是`value_counts`函数的参数及其说明: 1. Series:要求对Series中的元素进行计数。 2. normalize (可选):布尔值,默认为False。如果为True,则返回各组的频率,而不是计数。 3. ascending (可选):布尔值,默认为False。如果为True,则按升序对计数进行排序。 4. dropna (可选):布尔值,默认为False。如果为...