1、因为当我们验证模型的时候,测试集好像和验证集实际上并没有多大区别,实际上:验证数据集(validation dataset)是模型训练过程中留出的样本集。它可以用于调整模型的超参数和评估模型的能力。 2、测试数据集(test dataset)不同,虽然同是模型训练过程中留出的样本集,但它是用于评估最终模型的性能,帮助对比多个最终模型...
在机器学习和模式识别中，经常会将dataset分成training set和test set，交叉检验（cross-validation）其实就是如何将dataset分成training set和test set去建立模型的方法。广义交叉校验（Generalized cross-validation）常用于选取模型中的参数，选取最优参数。详细内容可以参考Mårten Marcus写的关于这方面的介绍！专辑...
经常会将dataset分成training set和test set，交叉检验（cross-validation）其实就是如何将dataset分成...