在机器学习和模式识别中，经常会将dataset分成training set和test set，交叉检验（cross-validation）其实就是如何将dataset分成training set和test set去建立模型的方法。广义交叉校验（Generalized cross-validation）常用于选取模型中的参数，选取最优参数。详细内容可以参考Mårten Marcus写的关于这方面的介绍！
经常会将dataset分成training set和test set，交叉检验（cross-validation）其实就是如何将dataset分成...