在纪元之后,Alexnet val_acc为0,val_loss为0 是指在经过一定训练轮次后,Alexnet模型在验证集上的准确率(val_acc)为0,损失值(val_loss)也为0。 Alexnet是一种深度卷积神经网络模型,由Alex Krizhevsky等人于2012年提出。它是深度学习领域的里程碑之一,对于计算机视觉任务具有重要意义。 val_acc和val_loss...
你好,val_loss为1.6,map=0是什么原因 #2 Closed Fafa-DL opened this issue Jul 5, 2020· 7 comments CommentsFafa-DL commented Jul 5, 2020 用了作者YOLOv4跑出的val_loss是1.7,map=98.1%,然后今天用tiny对相同的数据集设置相同的训练参数最后map结果是0,不知道哪里有问题Owner bubbliiiing commented Ju...
, ?it/s] ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 2079) of binary: /usr/bin/python Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/torchrun", line 8, in <module> sys.exit(main()) File "/usr/local/lib/python3.10/...
单项选择题 以下数据为训练过程中某个epoch的最终输出,其中最能直观有效反映网络准确度的数据是? 60000/60000 [===] - 4s 68us/sample - loss: 0.2916 - sparse_categorical_accuracy: 0.8920 - val_loss: 0.3387 - val_sparse_categorical_accuracy: 0.8770...