train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗...
个人经验:训练损失低,验证损失高,一般这个现象是属于过拟合。可以通过增大训练数据量或者对网络结构调整...
这就是过拟合问题,你可以通过减少模型参数,或者用更多数据,进行更强大的数据增强等等方法去解决 ...