然后再分析具体原因。具体做法是使用先把验证集划分为相等大小的两个，然后哪个子集loss nan了就在那个...
回归问题里有一部分数据标签值非常大,但是占数据量很少,把这部分去掉后,val_loss就不再nan了 ...
如a=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64) print(a.shape)为shape=(2,)代表是一维张量,里面有两个元素 a=np.arrange(0,5) b=tf.convert_to_tensor(a,dtype=tf.int64) # 把numpy生成的数据转化成tensor tf.zeros(维度) 生成全为0的张量 tf.ones(维度) 生成全为1的张量 tf.fill(维度,指定值) 生成...
通过使用腾讯云的相关产品和服务,可以更好地解决Keras LSTM模型val_loss返回NaN的问题,并提升深度学习模型的性能和效果。 相关搜索: Keras LSTM中的批量训练 在LSTM Keras训练中Acc降为零 在Keras中实现LSTM LSTM在Keras中的实现 在keras中训练LSTM模型时,损失值到底提供了什么? 在PyTorch中训练神经网络时,损失始终是...
loss=nan,val loss=nan 原代码: vae =Model(input_img, y) vae.compile(optimizer='rmsprop', loss=None) vae.summary() 修改代码: training =Trueiftraining: vae.compile(optimizer=tf.optimizers.RMSprop(lr=0.001, epsilon=1e-3), loss=None,
Hey guys so just to clarify in your case, after how many epochs you start getting a loss different than nan? I first tried and stopped after 5 epochs. Then I changed to 100. I just wanted to know how many epochs you will start getting some results !
loss=nan,val loss=nan 021-07-23 09:43:04.902503: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2...
のページのプログラムを日本語の単語を予測するように改修して精度を上げられないか試しています。そんな中で、学習させると、loss と val-loss が nan になってしまいました。 交差エントロピーとは、 defcross_entropy_error(y,t):delta=1e-7return-np.sum(t*np.log(y+delta)) ...
bug描述 使用仓库自带数据集(天龙八部),对ChatGLM-6B进行全参数预训练loss很快变为0,eval_loss = NAN. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python pretraining.py --model_type chatglm --model_name_or_path ./chatglm-6b --train_file_dir ./data/pretrain --validation_fi
我很好奇，试图将其可视化。在满足我好奇的神经元的同时，我偶然发现了Andrej Karpathy的博客，名为“...