[零基础] Stable Diffusion 图生图扩散模型和VAE模型等。详细讲解了如何使用这些模型进行文本到图像的生成共计2条视频,包括:Stable Diffusion入门知识汇总@2 |名词解释_ Dreambooth, Lora, Embedding、【ai绘画】电商创意海报设计 logo图延展设计√ 艺术字设计√等,UP
就是 讲完网站,禾斗哥再补充讲两个SD的小点,VAE和CLIP。 现在看不懂没关系! 禾斗哥的教程从来都是喂饭级,宝子口张好,禾斗哥的勺子来咯~ 啥?有第一次来的宝子不信?快快点开前面的链接感受一下! 好,开始今天的正文部分。 L站的使用方法 L站是一个综合性的模型网站,因为网站网址的开头是一个L字母,所以...
第一步、网上下载DPM++ 2M alt Karras这个采样文件,下载到电脑之后,发现它是一个叫做sd_samplers_kdiffusion.py和一个叫做sd_samplers_kdiffusion BACKUP.py的文件。 第二步、将sd_samplers_kdiffusion.py文件拷贝到stable-diffusion-webui/modules 文件夹下面,然后重启webui,重启方法是依次点击Setting界面的Apply set...
对于checkpoints,就是训练整个stable diffusion模型,包括扩散过程和去噪过程,以及对应的vae编码器,解码器,(通常情况下,训练一个checkpoints模型,至少是要训练出一个在某一个方面全面的模型出来,就好比训练出一个在某一个领域内什么会的人,如果只是训练出会一个单一技能的人,那从实现上LoRA没有区别。) 其中具体损失:...
VAE 的全称是Variational Auto-Encoder,翻译过来是变分自动编码器,本质上是一种训练模型,Stable Diffusion里的VAE主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。 在C站下载模型,需要特定VAE的情况下,会提示下载链接。 编辑切换为居中 VAE文件扩展名是CKPT或者PT,安装路径是 models\VAE ,需要和早期的模型文件区分开...
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本篇文章聊聊Stable Diffusion生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。 写在前面 Stable Diffusion 生态中有一个很重要的项目,它对于 SD 生态繁荣做出的贡献可以说居功至伟,自去年八月下旬推出后,至今狂揽近十万颗 Stars,足以说明社区用户对它的认同和感...
以下是使用Stable Diffusion v1.5模型的原始、EMA和MSE的比较。(提示可以在这里找到。)放大并比较差异。 最后要注意的是,EMA和MSE与Stable Diffusion v2.0兼容。你可以使用它们,但效果很小。2.0已经非常擅长渲染眼睛了。可能他们已经将改进纳入了模型。 应该使用VAE吗?