变分自编码器(VAEs)通过引入概率建模,解决了传统自编码器的生成问题。其核心思想是将输入数据映射到一个已知分布(通常是高斯分布)的潜在空间,并通过最大化证据下界(ELBO)进行优化。 自回归模型——Autoregressive Models 自回归模型(Autoregressive Models)是生成式AI中的一个重要类别,通过建模数据序列中的条件依赖关系,...