变分自动编码器是深度学习中用于估计权重的流行算法。尽管如此,VAE解只能通过随机梯度下降(SGD)方法找到。 除了使用梯度得体,我们还可以证明CVB算法可以应用于VAE问题,并直接产生迭代闭式解。由于 CVB 是平均场近似的一种松弛形式,因此 CVB 使用相同的易于处理的迭代方案,而不受变分贝叶斯方法等独立形式的限制。 此外,...
变分自动编码器是深度学习中用于估计权重的流行算法。尽管如此,VAE解只能通过随机梯度下降(SGD)方法找到。 除了使用梯度得体,我们还可以证明CVB算法可以应用于VAE问题,并直接产生迭代闭式解。由于 CVB 是平均场近似的一种松弛形式,因此 CVB 使用相同的易于处理的迭代方案,而不受变分贝叶斯方法等独立形式的限制。