VAD算法的检测流程图如图1所示。 此外,由于人耳的听觉具有掩蔽效应,因此有必要对短时能量门限进行更新[3]。本算法所采用的门限更新方式是:如果连续检测到三帧语音,为了更好地检测到静音,将短时能量门限提高3dB,但如果提高后的门限超过当前帧的平均能量减12dB,则不提高门限;如果连续检测到三帧静音,为了更好地检测...
一:Z检验 #数据: price_earnings_ratio 利率 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.stats.weightstats as sw z_mean = data['price_earnings_ratio'].fillna(0).mean() print('均值:',z_mean) z_std = data['price_earnings_ratio'].fillna(0).std() print('标准差:',z_std...
在实现VAD算法之前,先给出在这里VAD算法的实现流程和算法框架。 调用关系依次是detect_wav -> detect_frame->process_vad->energy_detect,energy_detect比较复杂,所以暂时不在这里,这只是表示出基本的计算流程和框架 int frame_size = 256 ; int sample_rate = 8000 ;// 采样频率 int frame_step = 80; int ...
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[导读]介绍了一种基于短时能量和短时过零率的VAD算法,并对该算法进行了硬件实现。对其中主要的运算模块——滤波器和平方器模块,在硬件实现方法上进行了优化和改进,取得了较好效果使其在保证实时性要求的同时节省了资源,为进一步向低成本器件上移植或系统中作为IP模块应用提供了可能性。
介绍了一种基于短时能量和短时过零率的VAD算法,并对该算法进行了硬件实现.对其中主要的运算模块——滤波器和平方器模块,在硬件实现方法上进行了优化和改进,取得了较好效果使其在保证实时性要求的同时节省了资源,为进一步向低成本器件上移植或系统中作为IP模块应用提供了可能性.关键词: 语音激活检测;短时能量;短时...