众所周知,vacuum是PostgreSQL中的一个辅助进程,它主要负责完成两个主要任务:删除死元组(Dead Tuples)和冻结事务ID(Freezing Tansaction Ids)。 早期的版本中,vacuum必须要手动触发,而在8.0后,其已经通过守护进程(autovacuum)实现自动化。其好处是它定期运行ANALYZE进程来收集频繁更新表的最新统计信息,这使查询规划器能够...
查询需要vacuum的表,即表dead tuple的量或比例,默认情况下可能有少于20%的dead tuple. select relname,n_live_tup,n_dead_tup from pg_stat_all_tables where n_dead_tup<>0 order by n_dead_tup desc; 1. 3. 可以使用vacuumdb或者vacuumlo工具(安装目录bin下)手动清理 vacuumdb工具清理数据库并对执行analy...
VACUUM [ ( option [, ...] ) ] [ table_and_columns [, ...] ]VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ ANALYZE ] [ table_and_columns [, ...] ] 其中option可以是下列之一: FULL [ boolean ]FREEZE [ boolean ]VERBOSE [ boolean ]ANALYZE [ bo...
2)freeze:防止因事务ID回卷问题(Transaction ID wraparound)而导致的宕机,将小于OldestXmin的事务号转化为freeze xid,更新表的relfrozenxid,更新库的relfrozenxid,truncate clog。 3)更新统计信息:VACUUM analyze时,会更新统计信息,使得优化器能够选择更好的方案执行sql。 3. VACUUM命令 VACUUM 命令存在两种形式,VACUUM...
表中的存活行数。这只是一个由规划器使用的估计值。它被VACUUM、ANALYZE以及一些DDL命令(如CREATEX所更新。 其中两个参数分别为: autovacuum_vacuum_threshold = 50 #值 autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.2#比例因子 死亡元组数可以认为是pg_stat_all_tables 中n_dead_tup的值由以上公式可以看出,一般在dead_tu...
通过比较pg_stat_all_tables在两个不同时间戳下的autovacuum_count,可以获得 atuovacuum 运行的摘要。我们需要考虑的是 HOT (Heap Only Tuple) UPDATE和fillfactor. 可以使用同一个视图(pg_stat_all_tables)的n_tup_hot_upd来分析 HOT UPDATE信息。,调整它可以大大降低 vacuum 需求。
FROM pg_stat_all_tables ORDER BY n_dead_tup / (n_live_tup * current_setting('autovacuum_vacuum_scale_factor')::float8 + current_setting('autovacuum_vacuum_threshold')::float8) DESC LIMIT 10; 如果你的臃肿的表没有出现在这里,n_dead_tup是0并且last_autovacuum是 NULL,你可能有统计信息收集器...
1、((表上的 pg_stat_all_tables insert 计数器 - meta page)/meta page) 大于 vacuum_cleanup_index_scale_factor 时,vacuum cleanup阶段才需要SCAN INDEX,更新INDEX stats信息(包括meta page计数器信息)。 或 2、有deleted pages that can be recycled during cleanup需要清理时,必定要scan index pages. ...
的想法来自于,如果一个表的数据量小的情况下,变动几行可能就会触发 factor 类型的vacuum 和 analyze 的操作实在是没有必要,而如果大表,可能要达到百分之几的数量级很难,这样的情况下,就会产生 vacuum 和 analyze 很难在正确的运行,所以对于大表要去修改相关的参数,让他们自己有自己的vacuum 和 analyze 的正确的...
psql -tc "SELECT 'VACUUM' || $SYSTABLES" $DBNAME | psql -a $DBNAME reindexdb --system -d $DBNAME analyzedb -s pg_catalog -d $DBNAME 2.数据库日志文件管理 greenplum日志存放在pg_log下,master节点和每个segment节点都会有,格式为gpdb-YYYY-MM-DD_hhmmss.cs ...