and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 SXM2 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1290 MHz, wh...
NVIDIA TESLA V100 SXM2 VOLTA GPU ACCELERATOR 32GB HBM2 640 TENSOR CORES 5120 CUDA CORES MEMORY BANDWIDTH 900GB/S NVLINK GENERAL PURPOSE GRAPHICS PROCESSING UNIT GPGPU MANUFACTURER: NVIDIA PART NUMBER: TESLA V100-SXM2-32G ENGINE SPECS: ENGINE ARCHITECTURE: VOLTA TENSOR CORES: 640 CUDA CO...
因此相比于PCIe、SXM2版本的Tesla V100，Tesla V100S性能提升了最多17%、5%。这样的提升对于深度学习任务来说是非常显著的。在显存带宽方面，Tesla V100S依然采用了HBM2技术，容量固定在32GB，而不再提供16GB版本。这对于那些需要大量显存来存储模型参数和数据的深度学习任务来说，是一个很大的优势。与Tesla V100相比...
Tesla V100最早发布于2017年5月份的GTC 2017图形大会上,基于全新的Volta伏特架构、GV100大核心,台积电12nm工艺制造,集成210亿个晶体管,面积达815平方毫米,拥有5120个CUDA核心、640个Tensor张量核心,最初基于SXM2形态(300GB/s NVLink总线),很快又增加了PCIe形态(32GB/s PCIe总线)。 两年多过去了,Tesla V100的地位依...
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