此外,启用CUDA流并行技术可将数据预处理与模型计算重叠执行,进一步减少端到端延迟。 在分布式训练场景中,调整NCCL通信后端参数与V100的NVLink互连带宽配置尤为关键。某超算中心实测数据显示,当使用4节点V100集群进行BERT-Large预训练时,通过优化torch.distributed的All-Reduce算法阈值,并启用梯度压缩功能,通信开销占比从28%...
六、NVLink测试 1.环境配置: 显卡规格:V100 32GB PCIe *2、CUDA 版本:12.0、NVIDIA 驱动版本:525.125.06 、 pyTorch 2.测试工具: NVSMI 3.测试目的: 测试NVLink 使用状况,性能 4.测试结果: PIX= Connection traversing at most a single PCIe bridge 5.测试结论 显卡间未使用 NVLink 传输 七、IB测试 1....
GPU0 X NV1 NV2 NV1 SYS SYS SYS NV2 NODE NODE SYS SYS 0-23,48-71 0 N/A GPU1 NV1 X NV1 NV2 SYS SYS NV2 SYS NODE NODE SYS SYS 0-23,48-71 0 N/A GPU2 NV2 NV1 X NV2 SYS NV1 SYS SYS PIX PIX SYS SYS 0-23,48-71 0 N/A GPU3 NV1 NV2 NV2 X NV1 SYS...
Nov 20 23:13:00 gputest kernel: nvidia-nvlink: Unregistered Nvlink Core, major device number 245 Nov 20 23:13:00 gputest systemd-udevd[415]: modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_current': No such device Nov 20 23:13:00 gputest systemd-udevd[405]: Error running install command...