SYSTEM SPECIFICATIONS GPUs 16X NVIDIA® Tesla V100 GPU Memory 512GB total Performance 2 petaFLOPS NVIDIA CUDA® Cores 81920 NVIDIA Tensor Cores 10240 NVSwitches 12 Maximum Power Usage 10 kW CPU Dual Intel Xeon Platinum 8168, 2.7 GHz, 24-cores System Memory 1.5TB Network 8X 100Gb/sec Infinib...
英伟达还将 Tesla V100 的内存容量升级到 32GB,与现有的 DGX 系统完全兼容。 借助全新的互联架构 NVSwitch,英伟达将 16 块新的 Tesla V100 显卡连接起来,组成了性能强劲的 DGX-2。GPU 之间互相通信的速度高达 300 GB/s。 这是业内首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算(PFLOPS)能力的单点服务器。在深度学习处理能...
IT之家3月28日消息 Nvidia在今天晚上的GTC大会上正式发布“世界最大GPU”,这个像小型超算的东西使用16块Tesla V100计算卡并行计算,这些计算卡通过NVSwitch相互连接在一起。之后Nvidia公布了它的名字,叫“Nvidia DGX-2”。 Nvidia DGX-2采用16块Tesla V100计算卡并行计算,使用NVSwitch相互连接,1.5TB的系统内存,30TB的...
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V100 是 NVIDIA 公司推出的[高性能计算]和人工智能加速器,属于 Volta 架构,它采用 12nm FinFET 工艺,拥有 5120 个 CUDA 核心和 16GB-32GB 的HBM2显存,配备第一代 Tensor Cores 技术,支持 AI 运算。 A100 采用全新的 Ampere 架构。它拥有高达 6912 个 CUDA 核心和 40GB 的高速 HBM2 显存。A100 还支持第二...
▲“配备V100的DGX-1”中使用的混合立体网络NVLink拓扑 优化HBM2内存架构 Tesla P100是首个支持高带宽HBM2内存技术的GPU架构。Tesla V100的HBM2更快、更高效:HBM2内存由内存堆栈(与GPU位于同样的物理包)组成,每个堆栈使用四个存储器晶片,从而获得最大为16GB的GPU内存,与传统GDDR5设计相比,可显著节省能耗和占用空间...
Volta架构和新的DGX-1系统是今年5月份的NVIDIA GTC技术大会上宣布的,后者基于八块Tesla V100计算卡(128GB HBM2显存),可提供240TFlops的半精度通用浮点性能,深度学习性能更是高达960TFlops。 这套系统还有两颗20核心的Intel Xeon E5-2698 v4处理器、512GB DDR4-2133内存、四块1.92TB SSD(RAID 0)、双万兆以太网...
2023年5月,英伟达推出DGX GH200,GH200是将 256 个NVIDIA Grace Hopper超级芯片完全连接,旨在处理用于大 规模推荐系统、生成式人工智能和图形分析的太字节级模型。NVLink交换系统采用两级、无阻塞、胖树结构。如下图:L1和L2层分为96和32台交换机,承载Grace Hopper超级芯片 的计算底板使用NVLink fabric第一层的定制...
在什么硬件要求下才能建立这样的一个Server,必须V100,P4这类高档DGX吗? 2020-05-29 13:26:12 NVIDIA高级系统架构师胡麟: 其实只要GPU有一定的计算能力,只要是英伟达的GPU都是可以支持TensorRT Inference Server的。 回答相关问答TRTIS内使用pipeline串联多个模型中间的前后处理是否需要用CUDA实现? 2020-05-29 13:26...