V100显卡是一款由NVIDIA推出的高性能计算图形处理单元,基于Volta架构设计。以下是V100显卡的主要参数: 基本信息 型号:Tesla V100 芯片厂商:NVIDIA 芯片型号:Tesla V100 芯片代号:Volta 显卡类型:专业级 核心参数 制造工艺:12纳米 CUDA核心数量:5120个(另有说法为6144个,但5120个为常见配置)
显卡型号架构CUDA核心数Tensor核心数核心/内存时钟频率显存容量显存类型显存带宽TDP外形尺寸价格(美元) Tesla V100 Volta 5120 640 1.38/1.71 GHz 16 GB 或 32 GB HBM2 900 GB/s 250 W 4.4" x 10.5&qu
A100 中的 TF32 Tensor Core 运算提供了一种在 DL 框架和 HPC 中加速 FP32 输入/输出数据的简单路径,其运行速度比 V100 FP32 FMA 运算快 10 倍,或者在稀疏性的情况下快 20 倍。对于 FP 16/FP 32 混合精度 DL,A100 的性能是 V100 的2.5倍,稀疏性的情况下提高到 5 倍。 在跑AI 模型时,如果用 PyTo...
Tesla V100 PCIe 显卡类型: 数据中心运算卡 显存大小: 32GB 适用场景: 大规模科学计算、AI深度学习、高性能计算 接口类型: PCIe 3.0 x16 外形规格: 全长*全高*双插槽 显示输出: 设计功耗: 250W 查看详细参数>> 欢迎进入人工智能时代 发现隐藏在海量数据中的深刻见解或将革新整个行业,从个性化癌症治疗到帮助虚拟...
1. 基本参数 下面是V100显卡的一些基本参数: 架构:Volta 流处理器:5120个 基本频率:1.53 GHz Boost频率:1.64 GHz 浮点运算性能:14 TFLOPS(单精度),7 TFLOPS(双精度) 内存容量:16 GB或32 GB HBM2 内存带宽:900 GB/s 功耗:250 W 2. 架构特点
V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了其是具有巨大可扩展性和通用性的当今世界上 强大的计算平台。
V100 vs A100 vs H100:参数大比拼 先说V100吧,这款显卡算是英伟达的老将了,基于Volta架构,搭载16GB HBM2显存,算力表现相当不错。但是是跟A100和H100比起来,它就显得有点“老迈”了。A100基于Ampere架构,显存升级到了40GB HBM2,算力直接翻了倍,尤其在大模型训练和推理场景下,表现非常亮眼。 H100呢,这可是英伟达...
显卡芯片:Volta CUDA核心:5120个 显存类型:HBM2 显卡类型:专业级 芯片厂商:NVIDIA 显存容量:16GB 查看详细参数>> 产品简介:NVIDIA Tesla V100 16GB,芯片厂商 NVIDIA,显卡芯片 Volta,CUDA核心 5120个,显存类型 HBM2,显存容量 16GB,显存位宽 4096bit。
显卡芯片:Volta CUDA核心:5120个 显卡类型:专业级 芯片厂商:NVIDIA 显存容量:16GB 电源接口:8pin 查看详细参数>> 产品简介:丽台 TESLA V100 16GB,芯片厂商 NVIDIA,显卡芯片 Volta,CUDA核心 5120个,显存规格,显存容量 16GB,显卡接口,电源接口 8pin。 同品牌最热产品 ...