AI安全博士在读/科研论文分享/生活日常在小红书46 人赞同了该文章 [论文笔记] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation 说在前面 重点: 1. 基本上网络架构就是3D conv+residual Block版的U-Net,池化用卷积代替,转置卷积上采样 2. 提出了一个新的指标函数,类似IoU...
本文出自Baidu NLP Research,在MS MARCO的V1版本上是第二;V2版本上QA任务是第三,well-formed任务是第二。代码没公开,基本的思想就是提出两个辅助任务,辅助抽取更好的答案片段。 Motivation 这篇文章的动机很直接,文章对数据进行分析,提出一种假设:正确的答案往往在10个摘要中出现频率高,且具有很大的相似性;然后错...
论文阅读笔记(五十四):V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
论文下载: 地址 V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation V-Net: 用于三维医学图像分割的全卷积神经网络 Abstract. Convolutional Neural Networks (CNNs) have been recently employed to solve problems from both the computer vision and medical image analysis fields....
这篇论文提出了NSGANetV1,一种神经网络搜索的多目标遗传算法,是之前的 proof-of-principle 方法的拓展,为了解决上述现有方法的限制。这篇论文对其扩展的主要贡献总结如下: 1) NSGANetV1 populates a set of architectures to approximate the entire Pareto front in one run through customized genetic operations ...
【新智元导读】ICCV 2023全部奖项已经公布,有两篇获得最佳论文,一篇来自斯坦福大学的研究者的ControlNet获得ICCV 2023马尔奖(最佳论文);另一篇来自多伦多大学。最佳学生论文奖由康奈尔大学、谷歌研究院和UC伯克利的研究者获得。大名鼎鼎的「Segment Anything」获得最佳论文提名。
对MobileNet_v1,MobileNet_v2论文复现,体会部署在移动端的轻量级网络,学习深度卷积,逐点卷积,倒残差结构,附带与ResNet50,152,VGG16,19网络速度对比 - 飞桨AI Studio
经典ResNet,现有深度卷积神经网络有一半可能性是在用ResNet或者其变种, 摘要:深度神经网络非常难训练 做了一个使用残差学习的框架来使得训练非常深的网络比之前容易很多 把这些层作为一个学习残差函数相对于层输入的一个方法,而不是跟之前一样的学习unreferenced functions ...
几篇论文实现代码:《MammalNet: A Large-Scale Video Benchmark for Mammal Recognition and Behavior Understanding》(CVPR 2023) GitHub: github.com/Vision-CAIR/MammalNet [fig3] 《DPHuBERT: Joint Distillation and Pruning of Self-Supervised Speech Models》(2023) GitHub: github.com/pyf98/DPHuBERT [fig...
基于DFCNet的工业现场人员不安全行为识别-相关论文选题,本视频由仲春娇0gQ提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台