[论文笔记] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation 说在前面 重点: 1. 基本上网络架构就是3D conv+residual Block版的U-Net,池化用卷积代替,转置卷积上采样 2. 提出了一个新的指标函数,类似IoU、Pa,叫做Dice coefficient。 我其实主要是为了这个Dice loss才看的...
论文阅读笔记(五十四):V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Introduction本文出自 Baidu NLP Research,在MS MARCO的V1版本上是第二;V2版本上QA任务是第三,well-formed任务是第二。代码没公开,基本的思想就是提出两个辅助任务,辅助抽取更好的答案片段。Motivation这篇文…
论文下载: 地址 V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation V-Net: 用于三维医学图像分割的全卷积神经网络 Abstract. Convolutional Neural Networks (CNNs) have been recently employed to solve problems from both the computer vision and medical image analysis fields....
这篇论文提出了NSGANetV1,一种神经网络搜索的多目标遗传算法,是之前的 proof-of-principle 方法的拓展,为了解决上述现有方法的限制。这篇论文对其扩展的主要贡献总结如下: 1) NSGANetV1 populates a set of architectures to approximate the entire Pareto front in one run through customized genetic operations ...
论文中给出的inception结构图,输入在下,且整个googlenet的inception都是一样的结构,所以只需要定义一个类,分块操作然后合并就行了。 这里需要注意的是每一个卷积后面都跟着一个池化。 所有卷积操作和池化操作的步长都定义为1,卷积核为3 * 3 的padding = 1,卷积核为 5 * 5的 padding为2。
Yi.Abp.Admin:DDD+微服务企业开发必备Yi.Abp.Admin总共156678行代码,基于.NET9+Abp.vNext+Autofac+Mapster+SqlsugarCore+Serilog+Jwt+Quartz.Net+echarts+vue3+nginx实现的前后端分离的、最新的高效率后端微服务系统。包括用户、角色、菜单、部门、岗位、字典、参数、用户、操作日志、登录、定时任务、缓存列表、服务监...
【新智元导读】ICCV 2023全部奖项已经公布,有两篇获得最佳论文,一篇来自斯坦福大学的研究者的ControlNet获得ICCV 2023马尔奖(最佳论文);另一篇来自多伦多大学。最佳学生论文奖由康奈尔大学、谷歌研究院和UC伯克利的研究者获得。大名鼎鼎的「Segment Anything」获得最佳论文提名。
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现如今,ResNet论文被引次数已突破17万,谷歌学术总被引次数已超过46万次。 英伟达高级研究科学家Jim Fan也对此表示的祝贺:「通常我们会祝贺某人加入MIT,但这次我要祝贺MIT EECS能够招揽到恺明。」 何恺明 是深度学习领域最具影响力的人物之一: - Residual Layer是LLM的基本组成部分。 - Faster/Mask R-CNN 是图像...