早期提出的渐进蒸馏是一种比较直觉的扩散模型步数蒸馏方法,其提出的 v-prediction 在后来也有广泛的应用。
SD V1 LAION-Aesthetics,LAION2B-en, Improved_Aesthetics_5plus 860M,基于CNN的AutoEncoder+基于CNN和Transformer的U-Net,文本编码器使用CLIP ViT-L ε-prediction 包含v1-1,2,3,4,5共5个版本,不同版本的训练数据、步数和分辨率不同。生成分辨率:512x512 SD V2 LAION-Aesthetics并经过过滤 865M,将文本编...
我不会把YOLO的论文给你用软件翻译一遍,这样做毫无意义;也不会使用太专业晦涩的名词和表达,对于每一个新的概念都会解释得尽量通俗一些,目的是使得你能像看故事一样学习YOLO模型,我觉得这样的学习方式才是知乎博客的意义所在。 为了使本文尽量...
:Anchor的宽和高,这里的anchor是人为定好的一个框,宽和高是固定的。 通过这样的定义我们从直接预测位置改为预测一个偏移量,基于Anchor框的宽和高和grid的先验位置的偏移量,得到最终目标的位置,这种方法也叫作location prediction。 这...
具有分支预测功能,具有BPB(Branch Prediction Buff)、BHT(Branch History Table)、RAS(Return Address Stack) Rocket同样采用Chisel语言编写; ❝https://github.com/freechipsproject/rocket-chip 10、BOOM (UCB)超标量乱序执行处理器; BOOM也是采用Chisel编写,全部代码大约9000行;指令为RV64G ...
主要参考知乎江大白的文章,yolo模型人为可分为输入端、Backbone、Neck和Prediction。yolov3,yolov4,和yolov5结构示意图分别如下: yolov5和yolov4结构很相近,主要包含: (1)输入端:Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放 (2)Backbone:Focus结构,CSP结构 ...
Direct Location Prediction直接位置预测 由于采用anchor box会导致模型训练不稳定,作者发现不稳定主要是由于预测bounding box的(x,y)位置,因此作者直接预测中心点,并使用Sigmoid函数将偏移量限制在0-1之间,网络更容易学习,也更稳定。 Fine-Grained Features细粒度特征 ...
Direct Location Prediction直接位置预测由于采用anchor box会导致模型训练不稳定,作者发现不稳定主要是由于预测bounding box的(x,y)位置,因此作者直接预测中心点,并使用Sigmoid函数将偏移量限制在0-1之间,网络更容易学习,也更稳定。 Fine-Grained Features细粒度特征为了同时增强大目标和小目标的检测精度,作者采用...
researchers: Once an AI system achieves AGI, it will quickly achieve superhuman intelligence by applying its optimization power to its own software, recursively advancing its own intelligence and quickly becoming, in one extreme prediction, “thousands or millions of times more intelligent than we are...
我不会把YOLO的论文给你用软件翻译一遍,这样做毫无意义;也不会使用太专业晦涩的名词和表达,对于每一个新的概念都会解释得尽量通俗一些,目的是使得你能像看故事一样学习YOLO模型,我觉得这样的学习方式才是知乎博客的意义所在。为了使本文尽量生动有趣,我用葫芦娃作为例子展示YOLO的过程。