v支持向量回归 篇1 聚类分析作为一种无监督分类方法, 已经被广泛应用于模式识别、数据挖掘、计算机视觉和模糊控制等领域。传统的聚类分析是一种硬划分, 它把每个待识别的对象严格地划分到某类中, 因此这种类别划分的界限是分明的。而实际上大多数对象并没有严格的属性, 它们在性态和类属方面存在中介性, 因此适合...
首先,为了避免人工标注训练数据的繁重工作,提出一种基于启发式规则的训练数据生成算法,将语义角色标注的训练数据集转化为适合 Web 实体活动抽取的训练数据集,分别训练支持向量机分类器和扩展条件随机场.在抽取过程中,通过分类器获得包含实体活动的语句,然后利用扩展条件随机场对传统条件随机场中不能利用的标签频率特征和...
5965.2017.0523 机 应用支持向量回归机探索发动机 VSV 调节规律 曹惠玲1 ,阚玉祥 1* ,薛鹏 2 (1. 中国民航大学 航空工程学院, 天津 300300;2. 中国民航大学 工程技术训练中心, 天津 300300) 摘 要: 发动机可调静子叶片(VSV)调节规律极其复杂,通过挖掘快速存取记录装置(QAR)数据对 VSV 调节规律进行了深入研究...
a因此采用支持向量回归技术(V-SVR)来解决这个问题 Therefore uses support vector return technology (V-SVR) to solve this problem[translate]
基于复数支持向量回归机(CSVR)的框架,提出了一种针对复数信号的新的盲均衡算法,将多模算法的误差函数代入CSVR的惩罚项构造代价函数,利用广泛线性估计建立回归关系,并采用迭代重加权最小二乘方法确定均衡器系数.不同于支持向量回归机对复数信号的实数化处理方式,CSVR利用Wirtinger微积分,将复数信号直接在复数再生核希尔伯...
摘要 基于支持向量机核函数的条件,将Sobolev Hilbert空间的再生核函数和Sig核函数进行有效的线性混合,给出一种新的支持向量机的混合核函数,并提出一种基于再生核的混合核函数支持向量机回归模型,该回归模型兼具了全局核函数与局部核函... ...
本文是在支持向量机,支持向量回归机的理论基础上,提出了一个新的回归算法,即滤波-支持向量回归机的算法.该算法主要思想是:对于有噪声的样本数据,导致分类错误率比较高.为此,我们先进行滤波处理,然后用单参数约束下的支持向量回归机的算法进行训练得到分类器.该算法可提高样本的稳定性,增强了分类器的分辨能力.地基土...
将支持向量机与半监督学习理论相结合,提出基于支持向量机协同训练的半监督回归模型,使用两个支持向量机回归模型相互影响,协同训练.利用实验数据集进行实验,并与监督支持向量机回归模型,半监督自训练支持向量机回归模型作比较.实验结果表明,基于支持向量机协同训练的半监督回归模型在缺少标记样本的情况下,提高了回归估计的...
最后,采用时空地理加权最小二乘支持向量回归模型分析了新疆地区54个气象观测站1991-1998年降水量时空数据集,研究了降水量时空分布特征以及海拔高度对降水量影响的空间异质性,并且使用时空地理加权最小二乘支持向量回归模型预测1991-1998年新疆54个测量站的降水量,进行等级分析.实证研究发现:1)新疆年总降水量的分布具有...