③实现测试向量生成,像可以编写Python脚本生成各种复杂的测试向量,例如生成一系列随机的或者按照特定规律的数字信号组合,用于对硬件设计进行功能验证。 ④利于结果分析,UVM仿真产生的结果数据可以由Python读取,然后使用Matplotlib等可视化库将结果绘制成图表,如折线图、柱状图等,直观展示数据变化趋势和分布情况。 ⑤便于与外部...
uvm-python User's Guide Why bother? SystemVerilog UVM is not currently supported by any open source/free tools. cocotb offers excellent solution to interact with any simulator (free/proprietary), so testbenches can be written in Python as well.uvm-pythontries to offer an API similar to the...
`uvm_field_int(volume, UVM_ALL_ON) `uvm_field_enum(color_t, color, UVM_ALL_ON) `uvm_field_string(name, UVM_ALL_ON) `uvm_field_object(b, UVM_ALL_ON) //深拷贝 `uvm_object_utils_end ... endclass box b1, b2; initial begin b1 = new("box1"); b1.volume = 80; b1.color ...
1. uvm_callback_iter参数化的类,需要迭代出 T = my_driver, CB = A 类型的 callback。这里对容器m_pool迭代,m_pool 联合数组, key = uvm_object, value = uvm_queue#(uvm_callback) 2. iter.first() 调用uvm_callbacks的静态函数get_first(), get_first()第一个参数是迭代器的“游标”,ref类型。
UVM和Python的联合仿真通常通过以下几个步骤实现: UVM环境的搭建:在SystemVerilog中创建UVM测试基准。 结果的收集与分析:通过UVM生成信号和数据,将结果转发给Python脚本进行处理。 Python脚本的执行:在Python中执行数据分析、结果可视化和测试报告生成。 反馈与迭代:根据Python分析的结果,调整UVM测试基准以提高验证效果。
在超大规模集成电路(VLSI)工程快速发展的今天,精通Python编程已经成为不可或缺的。这门综合课程是精心制作的,旨在使超大规模集成电路工程师掌握驾驭现代超大规模集成集成电路设计和验证过程复杂性所需的基本技能。Python以其多功能性和强大功能而闻名,它站在编程语言的前沿,提供了一个强大的工具包,与超大规模集成电路工程...
没错,Mako是就用python写的一个模板库。 1. 我们只需要从uvm代码中把变化的部分提取出来,例如agent名字,用$来代替。 2. 当脚本运行时,agent名字通过render()函数传进去,进行替换。 Mako模板也支持对文件及目录的批量操作,这对我们自动生成uvm帮助极大。
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uvm-python Documentation. uvm-python User's Guide Why bother? UVM is not currently supported by any open source/free tools. cocotb offers excellent solution to interact with any simulator (free/commercial), so testbenches can be written in Python as well.uvm-pythontries to offer an API simil...
中国集成电路开源组/uvm-python 代码 Issues 0 Pull Requests 0 Wiki 统计 流水线 服务 悬镜源鉴 服务由 悬镜安全 提供技术支持 丰富的语言支持,海量知识库支撑 支持Java、JavaScript、PHP等多种主流编程语言的软件成分分析 云平台实时的组件库、漏洞库、许可证库、特征库等海量知识库支撑 许可合规分析,知...