uvicorn.run 多线程 1. uvicorn.run 的基本用法和功能 uvicorn.run 是用来启动一个基于 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 的 Web 服务器的函数,它主要用于运行 FastAPI 或其他 ASGI 应用。其基本用法如下: bash uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 ...
一、多线程、多进程、协程实现并发web服务器 (1)多线程 import socket import re import threading def service_client(new_socket): """为这个客户端返回数据""" # 1 接收浏览器发送过来的请求,http请求 # GET/HTTP/1.1 # ... request = new_socket.recv(1024).decode("utf-8") # print(">>>" * ...
部署深度学习模型时,Uvicorn 还允许我们利用 Python 的多线程特性,提高预测服务的性能。 深度学习模型预测 在实际应用中,深度学习模型通常需要大量的计算和内存资源。为了简化示例,我们将使用一个预训练的 Keras 模型来进行图像分类。我们可以在这个模型的基础上实现多线程服务器,以处理来自客户端的多个请求。 下面是一...
在java中，"精灵守护Daemon线程"就是运行在程序后台的线程，一般被用于在后台为其它线程提供服务。既然它...
gunicorn、uvicorn 这些WSGI Server 的多线程模型用的是线程池吗? 如果是的话,用的是标准库的 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 实现的吗?还是重新造的轮子? ThreadPoolExecutor 有一个问题,就是 work 线程中抛出来的异常会被隐藏这个问题如何解决。
Uvicorn 是一个基于 ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface)的轻量级异步服务器,用于运行 Python Web 应用程序,特别是那些基于 ASGI 的现代异步框架,如 FastAPI、Starlette 等。以下是关于 Uvicorn 的详细介绍: 基本功能 异步支持:Uvicorn 是一个异步服务器,能够充分利用 Python 的异步编程特性。它使用 Python 的 ...
使用多进程和多线程:通过 –workers 和–threads 选项配置多进程和多线程,以提高并发处理能力。 优化Gunicorn 与 Uvicorn 结合:Gunicorn 是一个 Python WSGI HTTP 服务器,可以与 Uvicorn 结合使用,进一步提升性能。 使用异步编程:确保 Web 框架和应用代码充分利用 Python 的异步功能,如 asyncio 和 async/await。
三、线程的特点 四、线程的实际使用场景 五、内存中的线程 六、用户级线程和内核级线程(了解) 1 用户级线程 2 内核级线程 3 用户级与内核级线程的对比 4 混合实现 七、python线程模块—threading模块 1 开启线程的两种方式 2 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 3 练习:多线程实现...
多线程,线程之间数据是共享的:每个线程都可以操作这个数据 多进程:可以利用多核cpu 进程包含线程的 CPU密集型任务,用多进程:消耗CPU多 IO密集型任务,用多线程:消耗IO比较多 磁盘IO 网络IO 多进程,每个进程之间数据是独立的(所以进程里的锁没啥意义)
但是这样子启动的程序在纯 ipv6 或者双栈(同时有 ipv4 和 ipv6)的机子上使用 ip(v6):port 访问是访问不到的,所以我们需要更改启动方式。 直接参考GitHub的一个讨论,最佳答案是这个 想要监听 ipv6 就写成 1 uvicorn.run(app, host="::", port=8000) ...