11、根据权利要求2所述的一种基于时间序列干预模型的ut1-utc预报方法,其特征在于:对于所述步骤s2中基于预处理后的ut1-utc平稳序列,进行最小二乘ls拟合,获取ls拟合模型、以及ls拟合残差,对于ut1-utc来说,主要的周期项为18.6年周期项、9.3年周期项、周年周期项、半周年周期项、1/3周年周期项,ls拟合模型为: [0...
广告 工业机器人不同编程方式对定位精度和重复定位精度要求有哪些不同 定位精度:指机器人末端执行器实际到达位置与目标位置(理论位置)之间的接近程度。 重复定位精度:指机器人末端执行器为重 UTC行家箱包的定位是什么? UTC行家引入中国的所有国际品牌,都具有世界级的知名度和美誉度,受到全球无数消费者的追捧。UTC行家...
UT1-UTC预报差分处理AR模型潮汐项改正针对卫星导航所需的高精度地球定向参数(EOP)中的UT1-UTC预报问题,提出了基于双差分LS+AR的UT1-UTC参数预报方法.对UT1-UTC观测数据进行跳秒检测,固体地球带谐潮汐项改正,然后对改正后的UT1-UTC数据进行双差分处理,增强数据平稳性;采用最小二乘拟合(LS)与自回归(AR)分析方法...
答案:UTC时间是国际原子时(TAI)和世界时(UT1)的协调结果。TAI是基于全球约400个原子钟的读数计算得出的,它提供了一个非常稳定和均匀的时间尺度。UT1是地球自转时间的测量,它反映了地球自转速度的自然变化。由于地球自转速度的不均匀性,TAI和UT1之间存在差异。UTC时间通过在TAI的基础上添加或减去闰秒来与UT1保持一...
The results prove that the WLS+MAR model can effectively improve the prediction accuracy of UT1-UTC.doi:10.1007/978-3-642-37407-4_21Zhang-zhen SunTian-he XuSpringer Berlin HeidelbergPrediction of UT1-UTC Based on Combination of WeightedLeast-squares and Multivariate Autoregressive. Sun Zhangzhen...
We present first results for the determination of UT1-UTC using the VLBI Global Observing System (VGOS). During December 2019 through February 2020, a series of 1 h long observing sessions were performed using the VGOS stations at Ishioka in Japan a
利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报 雷雨;赵丹宁;蔡宏兵 【摘要】现有的UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善.针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC...
【摘要】针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型.该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值.将组合模型的...
参见图1,一种ut1-utc混合差分预报方法,该方法包括以下步骤: [0028] s1、通过文件或者网络获取ut1-utc基础数据和lod基础数据; [0029] s2、移除ut1-utc基础数据的跳秒和潮汐,获得ut1r-tai基础数据,并移除lod基础数据的潮汐,获得lodr基础数据; [0030] ...
针对卫星导航所需的高精度地球定向参数(EOP)中的 UT1-UTC 预报问题,提出了基于双差分 LS+AR 的 UT1-UTC 参数预报方法。对 UT1-UTC 观测数据进行跳秒检测、固体地球带谐潮汐项改正,然后对改正后的 UT1-UTC 数据进行双差分处理,增强数据平稳性;采用最小二乘拟合(LS)与自回归(AR)分析方法对差分处理后的...