带领机器模型开发的 UT Austin 系统与合成生物学中心教授 Andrew Ellington 表示:“从合成生物学、到化学、以及人工智能,这项工作切实展示了将不同学科结合到一起的威力”。 有关这项研究的详情,已经发表在 2022 年 4 月 27 日正式出版的《自然》(Nature)期刊上。 原标题为《Machine learning-aided engineering o...
虽然作业量较大,但这些经历对于未来找工作非常有帮助,因为硬件岗位通常需要这些VLSI知识。🔬 ECE 381 K Machine Learning in Real World System:这门课程偏重研究,适合那些对理论研究和社交科学有兴趣的学生。课程内容从学期初就要开始规划最终项目,每周与导师进行讨论,并需要进行两次checkpoint报告。期末还需要完成一篇...
UT Austin更偏学术性,而Columbia的项目更偏professional,我更希望在学术上打下扎实的基础 哥大中国同学较多,UT Austin 我们一个班50个人不到十个中国人,在找工作时候反倒竞争相对会小点 Austin被称为小硅山,有众多tech company,而New York则是金融公司聚集,相对而言,我还是更向往去tech company 花费对比:哥大一学期...
上课氛围倒是蛮轻松的，课程内容也相对较少。前期主要是学SQL，后期会学习nosql、bigdata、machine lear...
LZ录取到UT是17Fall ECE MS,这学期正式转入PhD program,导师一个在CS一个在ECE(主要导师在CS,ECE老师co-advise),研究方向是machine learning算法(ICML,NIPS,ICLR,etc.)。 UT做ML的老师主要集中在ECE和CS两个系,由于LZ的program是ECE(虽然现在感觉自己90%是一个CS学生),所以先详细介绍一下ECE的情况。LZ所在的...
图1. UT-Austin郑跃兵团队研究课题概况 1. 利用光对生物材料和纳米材料进行操控和测量 光镊由贝尔实验室的Arthur Ashkin发明,并因其在物理学领域的重大贡献而获得了诺贝尔物理学奖,成为远程操控和研究生物细胞和分子的标准方法。郑跃兵团队发明了一系列热介导的光学操控技术(ACS Nano,2023, DOI: 10.1021/acsnano.3c...
The UT Austin Villa 2003 simulated online soccer coach was a first time entry in the RoboCup Coach Competition. In developing the coach, the main research focus was placed on treating advice-giving as a machine learning problem. Competing against a field of mostly hand-coded coaches, the UT ...
might reshape the economy and the workforce. The UT Austin MSAI program is designed to educate and upskill working professionals across a wide variety of industries and specializations in areas such as machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, and more. Graduates of ...
University of Texas at Austin刘远越课题组正在招聘计算材料/物理/化学方向的博后和全奖博士。该课题组致力于开发原子尺度模拟的方法,并用于研究能源和电子材料。课题组开发的CP-VASP和EDI已被广泛应用。 https://sites.utexas.edu/yuanyue-liu/positions/
申请MIS专业建议找CS方向的研究,比如说Data Mining,Big Data,Machine Learning等等,因为MIS还是偏向编程多一点,我去年找的就是CS方向的科研实习。在申请暑期实习的方面我曾纠结过是去海外做暑期科研还是留在国内,鉴于要在期末之前考出目标语言成绩时间紧迫,与GGU mentor沟通之后我放弃了海外科研的机会。没有海研算是一...