默认值:如果不指定usecols参数,Pandas将默认加载所有列。因此,在某些情况下,不使用usecols可能更方便。但请注意,处理大型数据集时默认加载所有列可能会导致性能问题。 与特定数据源的兼容性:虽然大部分数据源都支持usecols参数,但某些特定的数据源可能有其自己的限制或不支持该参数。在使用特定数据源时,请查阅相关文档以...
以下是使用usecols参数来筛选数据列的示例代码: import pandas as pd # 读取数据,只选择需要的列 data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['column1', 'column2']) # 显示数据的前几行 print(data.head()) 复制代码 在上面的示例中,usecols参数被设置为['column1', 'column2'],这意味着只选择data....
usecols是先从读取到的数据判断出当前的列名并作为返回值,类似于列表,使用函数调用时,例如lambda x:各个元素都会被使用到,类似于map(lambda x: x, iterable), iterable就是usecols的返回值,lambda x与此处一致,再将结果传入至read_csv中,返回指定列的数据框。 对应这个例子中就是lambda c: c in iterable,其实不...
指定的列范围超出了数据集的范围:如果在usecols参数中指定的列范围超出了数据集的列范围,会导致程序报错。 使用不正确的数据类型:usecols参数需要传入一个可迭代对象,如列表或元组,如果传入了其他数据类型,会导致程序报错。 未正确指定usecols参数:如果未正确指定usecols参数,程序会读取整个数据集,而不是指定的列。 0 ...
usecols参数为str列号 usecols参数第3种: Int-list:[0,2] 使用列索引,一个列表,里面是列索引的数字,从0开始。 1 pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=[0,1,2]) usecols参数为int列索引 usecols参数第4种: Str-list:[‘AAA’,’ccc’]使用数据表的表头字段。这里遇到了一个小BUG,如果使用这种方法没...
usecols是关键字参数,它的值可以是数字,字符串,或者是可调用函数。默认值是None。 第一种:None值 If None, then parse all columns. 如果采用默认值,即usecols=None,将读取excel表格中的所有非空列数据到数据框中。 第二种:逗号或冒号分隔英文字母
1.有时候只需要CSV文件中的其中几列数据 2.read_csv函数中,参数加入usecols=[列坐标1,列坐标2,列坐标3……] df=pd.read_csv(f,encoding='utf-8',usecols=[14,27,28])
Pycharm (v2022.2) 抱怨 的usecols输入参数pd.read_excel。它需要一个单一的int值。另一方面,文档明确指出 alist-like or callable是允许的。我以前曾经使用过类似的东西,代码实际上按预期工作:pd.read_excel("test.xlsx", usecols="A:C") # Pycharm: Expected type 'int', got 'str' instead ...
【pandas】【020】 【to_excel()函数写excel】(anipython) 超详细动画可视化讲解 Pandas - Excel 办公自动化 AniPython 1512 0 【图解机器学习算法】【决策树 DecisionTree】之1【信息熵】 (anipython) 数据分析机器学习人工智能 AniPython 1351 2 【pandas】【021】 【ExcelWriter写excel】(anipython) 超详细...