UrbanGPT团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 时空预测技术,迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面,依赖于大量训练数据的支撑,这在城市数据不足的情况下显得尤为困难。 港大、...
这将使得 UrbanGPT 能够更好地适应不同城市的特点和需求，提高其在全球范围内的适用性。其次，增加多模态支持。除了传统的文本数据，他们将探索如何融合图像、视频、传感器数据等多种类型的数据，以提供更丰富的城市信息和分析能力。这将进一步扩展 UrbanGPT 的应用领域，从而更好地应对城市智能分析和预测的需求。再次...
时空大模型,是一个方向,能比较好的处理预测和幻觉之间的平衡,可以先看一下graphGPT。 graphGPT: zhuanlan.zhihu.com/p/69 能发顶会!GNN结合LLMs的三大创新思路!新SOTA准确率提升10倍 论文:UrbanGPT: Spatio-Temporal Large Language Modelsmp.weixin.qq.com 项目链接:urban-gpt.github.io/代码链接:github.com/...
本章节重点研究UrbanGPT在完全监督的预测环境中的表现,具体来说,我们通过使用时间跨度较大的测试数据集来评估模型在长期时空预测任务中的效果。例如,模型使用2017年的数据进行训练,并用2021年的数据进行测试。 测试结果显示,UrbanGPT在长期时间跨度的预测任务中明显优于基线模型,这突出了其在处理长期预测时的卓越泛化能力。
UrbanGPT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 时空预测技术,迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面,依赖于大量训练数据的支撑,这在城市数据不足的情况下显得尤为困难。
【新智元导读】UrbanGPT是一种创新的时空大型语言模型,它通过结合时空依赖编码器和指令微调技术,展现出在多种城市任务中卓越的泛化能力和预测精度。这项技术突破了传统模型对大量标记数据的依赖,即使在数据稀缺的情况下也能提供准确的预测,为城市管理和规划提供了强大的支持。
UrbanGPT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 时空预测技术,迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型...
UrbanGPT团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 时空预测技术,迎来ChatGPT时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面,依赖于大量训练数据的支撑,这在城市数据不足的情况下显得尤为困难。
#大模型# 【港大团队提出UrbanGPT大模型,能预测交通情况、人口流动和犯罪率等】时空预测,旨在针对不断变化的动态城市场景做出预测和洞察,并在时间和空间这两个维度上进行分析。其目标是预测城市生活的各个方面,包括预测交通情况、人口流动和犯罪率等,以便为相关趋势和相关事件提供准确的预测。尽管许多研究都致力于利用...
首个智慧城市大模型UrbanGPT,全面开源开放|港大&百度 时空预测技术,迎来 ChatGPT 时刻。 时空预测致力于捕捉城市生活的动态变化,并预测其未来走向,它不仅关注交通和人流的流动,还涵盖了犯罪趋势等多个维度。目前,深度时空预测技术在生成精确的时空模型方面,依赖于大量训练数据的支撑,这在城市数据不足的情况下显得尤为困...