torch.nn.PixelShuffle函数是PyTorch库中的一个操作，用于对张量中的元素进行重新排列，从而改变其通道数量和特征图大小。主要功能： 调整通道数和特征图尺寸：将输入张量的通道数和尺寸进行调整，具体地，将输入张量从[B, C, H, W]维度重塑为新的维度。操作过程： 重塑操作：首先，将输入张量重塑为，...
最近在做超分去噪的任务,遇见了这个函数,顾名思义,torch.nn.PixelShuffle(upscale_factor)函数的作用就是将一个tensor中的元素值进行重排列,假设tensor维度为[B, C, H, W], PixelShuffle操作不仅可以改变tensor的通道数,也会改变特征图的大小,先看官方文档: 即把维度(B, C*r*r, H,w) reshape成 (B, C...
PixelShuffle(upscale_factor)函数是PyTorch库中的一个操作，旨在对张量中的元素进行重新排列，从而改变其通道数量和特征图大小。具体而言，如果输入张量的维度为[B, C, H, W]，则此函数不仅会调整通道数，还会更改特征图尺寸。根据官方文档说明，PixelShuffle操作将输入张量重塑为(B, C*r*r, H, W)。
🐛 Describe the bug example: import torch def f(sym_3): return torch.ops.aten.pixel_shuffle( self=torch.randn((1, 1363, 1)), upscale_factor=sym_3 ) f(8070450532247928832) result: fish: Job 3, 'python3 sigsegv-pixel_shuffle.py' terminated ...
A simple script to calculate the recommended initial latent size for SDXL image generation and its Upscale Factor based on the desired Final Resolution output - marhensa/sdxl-recommended-res-calc
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The factor of hotel choice attributes is a useful thing to understand what the hotel attribute considered to be important for the guest therefore it can influence the guest in choosing a hotel, especially for business travelers and leisure travelers. This study aims to analyze the factor of the...
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