lower_bound(),upper_bound()都支持自定义比较函数,如果想实现自定义比较函数则只需要记住以下原则即可 自定义比较函数都是实现"<"运算符操作;lower_bound找左边界(下限),遍历元素在左(下);upper_bound找右边界(上限),被遍历元素在右(上)。 根据以上原则我们可以猜测到lower_bound和upper_bound的各自终止条件:...
可以利用仿函数greater<date_type>()去重新定义比较规则。这样的话对于lowerbound()查找的是容器中第一个小于等于目标值的元素的位置,而upper_bound()查找的是容器中第一个小于目标值的元素的位置就。如果容器中的元素都比目标值大则返回最后一个元素的下一个位置。 set<int,greater<int>>s; autoit = s.lower_...
lower_bound(begin, end, value) 在从小到大的排好序的数组中,在数组的[begin, end)区间中二分查找第一个大于等于value的数,找到返回该数字的地址,没找到则返回end。 用greater<type>()重载 upper_bound(begin, end, value, greater<int>()) 在从大到小的排好序的数组中,在数组的[begin, end)区间...
lower_bound 是找到第一个大于等于 x 的值 upper_bound 是找到第一个大于 x 的值 相同: 都是返回迭代器,所以有两种方法,一种是在函数前面加 * ,这样就能得到返回的值,第二种就是在后面减去 数组的begin,这样就能得到返回值的下标。 对于简单的二分查找还是比较方便的。
一、为什么不能用upper_bound和lower_bound函数? 当题目是一道以二分搜索算法为核心的题目时,这种时候一般会设置数据把这两个函数卡掉,所以我们经量用手打的二分搜索。而一般我们用二分搜索来优化一个算法的时候,比如线段树需要离散一下点,排序后需要二分点找离散值,这种时候就可以使用二分搜索函数。
对于upper_bound来说,返回的是被查序列中第一个大于查找值的指针,也就是返回指向被查值 > 查找值的最小指针,lower_bound则是返回的是被查序列中第一个大于等于查找值的指针,也就是返回指向被查值 >= 查找值的最小指针。 不过除此之外,这两个函数还分别有一个重载函数,可以接受第四个参数。如果第四个参数传入...
C/C++中的upper_bound和lower_bound函数用于二分查找，在有序区间内查找特定值的位置。对于upper_bound函数，它返回的是第一个大于查找值的指针，即返回指向被查找值>查找值的最小指针；而对于lower_bound函数，则返回的是第一个大于等于查找值的指针，即返回指向被查找值>=查找值的最小指针。这两个...
同样地，upper_bound函数则返回第一个大于目标值的元素所在位置，若所有元素都小于目标值，则返回最后一个元素的下一个位置。当我们处理递减排列的元素集合时，仅需通过C++的内置仿函数greater()重新定义比较规则。此时，lower_bound会找寻第一个小于等于目标值的元素位置，而upper_bound则定位到第一个小于...
// 这里应该使用lower_bound,因为lower_bound是返回小于等于,而upper_bound只能返回第一个大于的 仔细对比发现并没有错,估计注释者并没有深刻理解这个上阙界和下阙界。对lower_bound和upper_bound翻译为这个数学术语是有原因的,同于数学中常用的范围域“ [ ) ”。
1， lower_bound 这个序列中可能会有很多重复的元素，也可能所有的元素都相同，为了充分考虑这种边界条件，STL中的lower_bound算法总体上是才⽤了⼆分查找的⽅法，但是由于是查找序列中的第⼀个出现的值⼤于等于val的位置，所以算法要在⼆分查找的基础上做⼀些细微的改动。⾸先是我修改数据结构...