最后,更新系统中指向Python3的链接,确保系统使用的是最新安装的Python3版本。输入以下命令: AI检测代码解析 sudoln-sf/usr/local/bin/python3 /usr/bin/python3 1. 这里的/usr/local/bin/python3是新安装的Python3的路径,/usr/bin/python3是系统中指向Python3的链接路径。 现在,你已经成功更新了Ubuntu上的Pytho...
执行这些命令需要输入你的管理员密码。 2. 检查Python版本 在更新Python之前,确保知道当前安装的版本。使用以下命令检查已安装的Python3版本: python3--version 1. 这条命令会输出当前Python3的版本号,例如Python 3.8.10。 3. 安装/升级Python3 如果你需要更新Python3,可以使用以下命令来安装最新版本: sudoaptinstall...
On Ubuntu/Debian based systems, Python will update to the default version available via the package manager. This is usually a bit behind the official release but is considered stable.This may include major releases if you have installed via thepython3package rather than a specific version. On ...
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.9 2 update-alternatives --config python3 python3 --version 删除 sudo update-alternatives --remove pip3 /usr/local/bin/pip3.6...
pyenv --version 更新CUDA 目前项目要求的python版本是3.10,对应的Pytorch: PyTorch官方网站 根据你的操作系统内容选择。这里可以看到,需要的CUDA为12.1 但是刚才我们nvidia-smi看到的CUDA是11.2。所以我们需要升级CUDA版本。 我们需要在官方找到12.1的对应要求。
以Python2.7和Python3.5设置为例: 在系统中添加Python2.7、Python3.5的选项,默认为Python3.5 sudoupdate-alternatives --install/usr/bin/python python /usr/bin/python2.710sudoupdate-alternatives --install/usr/bin/python python /usr/bin/python3.520
#sudo dpkg-i /tmp/appstream_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb/tmp/libappstream3_0.9.4-1ubuntu1_amd64.deb 执行完上述命令之后再次运行sudo apt-get update就不会再出现上面的错误。
Python Go JavaScript dotnet PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/{vm-name}?api-version=2024-11-01 { "location": "westus", "properties": { "hardwareProfile": { "vmSize": "Standard_D1_v2...
解决办法参考如下,但未实施完成,就遇到ubuntu重启后的terminal无法打开问题。 ===工作临时终止在此,需要解决terminal 问题=== 从错误信息来看, `apt-get update` 中的一些脚本出现了问题,报告了找不到`apt_pkg`模块。这通常是由于APT包管理器或Python包配置出现问题引起的。 以下是一些尝试解决问题的步骤: 修复APT...
sudo apt update sudo apt install -y nvidia-container-toolkit # 安装完成,配置docker sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker sudo systemctl restart docker # 重登shell,测试docker 调用本地GPU docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-...