在Windows上,你可以通过搜索“cmd”或“命令提示符”来打开它;在macOS或Linux上,你可以打开终端。 输入conda update numpy命令: 在命令行界面中,输入以下命令来更新NumPy库: bash conda update numpy 这个命令会告诉conda去查找NumPy的最新版本,并将其更新到你的环境中。 执行命令,等待更新完成: 按下回车键执行...
conda update -n base -c defaults conda 但是在那之后(将 conda 更新到最新版本 4.6.11)我发现我所有的 Spyder 和 Anaconda Navigator 都无法打开。似乎这些命令不仅更新了 Conda,还更新了一些其他包到 py3.7。 再次调用conda update spyder时,提示如下: WARNING: The conda.compat module is deprecated and will...
This branches from #30 and tries to make the required updates to get aipy builds working with numpy 2. regro-cf-autotick-bot and others added 3 commits February 11, 2025 08:50 Rebuild for numpy 2.0 … cb7b8d3 MNT: Re-rendered with conda-build 25.1.2, conda-smithy 3.45.4, and...
package-checks.yml on: pull_request Matrix: conda_forge_recipe 1 job completed Show all jobs Matrix: pip 1 job completed Show all jobs Oh hello! Nice to see you. Made with ️ by humans.txt
EN目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -e spades_hq.err# >>> 激活base环境 <<...
NAME conda - conda update DESCRIPTION usage: conda update [-h] [-y] [--dry-run] [-f] [--file FILE] [--no-deps] 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [--only-deps][-m][-C][--use-local][--offline][--no-pin][-cCHANNEL][--override-channels][-nENVIRONMENT|-p...
问他们为什么在你的网络环境下,能正常浏览官网,却在conda update命令中连接不上他们的更新服务器。。。 或者,一个笨方法,看看能不能下载最新版的anaconda安装包,然后完全卸载当前你的系统中的anaconda,重新安装。 如果是著名Windows下的DLL的问题,可以参考这里,看能不能解决?https://coding.imooc.com/learn/question...
[intel] intel numpy 1.13.3 py36_intel_6 [intel] intel openmp 2018.0.0 intel_8 intel openssl 1.0.2l vc14_intel_0 [vc14 intel] intel packaging 16.8 py36ha0986f6_1 pandas 0.20.3 np113py36_intel_4 [intel] intel pandocfilters 1.4.1 py36_intel_0 [intel] intel partd 0.3.8 py36hc...
[intel] intel numpy 1.13.3 py36_intel_6 [intel] intel openmp 2018.0.0 intel_8 intel openssl 1.0.2l vc14_intel_0 [vc14 intel] intel packaging 16.8 py36ha0986f6_1 pandas 0.20.3 np113py36_intel_4 [intel] intel pandocfilters 1.4.1 py36_intel_0 [intel] intel partd 0.3.8 py36hc...
- blaze -> cytoolz -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0'] -> vc=14 - blaze -> h5py -> hdf5[version='>=1.10.1,<1.10.2.0a0'] -> *[track_features=vc14] - blaze -> pytables[version='>=3.0.0'] -> numexpr - numpy==1.14.0 Use "conda info <package>" to see the dependencie...