elasticsearch 的 updateByQuery 使用script脚本完成部分字段的更新 elasticsearch 文档批量更新最近项目中用到了对es文档的批量更新操作,根据id单个单个进行文档更新时 比较影响性能,故而使用es的script脚本对query查询出来的文档进行更新操作。 { “script”: { “source”: “
所以用到了这条语句:update_by_query 为了实现这个需求,我也是努力的查看了官网,但是感觉还是不是很清晰,又问了elasticsearch社区的人。最终把这个语句写出来了! 但是还有一些问题,下边介绍。先介绍语句。 先介绍一下使用的两个栗子,基本上也就两种情况了,一种是原来没有值,然后添加值;一种是原来有值,然后修改。
(elasticsearch版本7.3)1 2 POST /<index>/_update/<_id> POST /<index>/_update_by_query1. POST /<index>/_update/<_id>支持脚本,可以更新、删除或跳过修改文档。 更新文档部分内容,传递部分文档,将其合并到现有文档中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #测试--post/update 脚本修改文档 POST /...
update_by_query的语法基本上和delete_by_query类似,但是因为增加了更新操作,所以语句内会增加相应的更新语句。 例如: POST twitter/_update_by_query {"script": {"source":"ctx._source.counter += params.count","lang":"painless","params": {"count": 4 } },"query": {"term": {"user":"kimchy...
Elasticsearch Update By Query详解 2.2 案例二:更改已有字段类型的 Mappings 1. 使用场景 一般在以下几种情况时,我们需要重建索引: 索引的 Mappings 发生变更:字段类型更改,分词器及字典更新 索引的 Setting 发生变更:索引的主分片数发生改变 集群内,集群间需要做数据迁移...
Elasticsearch提供了`update_by_query` API,用于根据查询条件批量更新文档。下面是`update_by_query` API的语法示例: ``` POST /index_name/_update_by_query { "query": { "match": { "field": "value" } }, "script": { "source": "ctx._source.field = 'new_value'", "lang": "painless" ...
# Elasticsearch的updateByQuery功能Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源、分布式、实时的搜索和分析引擎。它提供了一个强大的全文搜索功能,同时还提供了一些额外的数据分析能力。其中一个重要的特性就是它的updateByQuery功能,这个功能允许你对匹配特定查询的所有文档进行批量更新。## 如何使用updateByQuery使用updateByQue...
在Elasticsearch 中,没有直接类似于 MySQL 的 REPLACE 函数的操作,但你可以使用 _update_by_query API 来更新文档中的某个字段。_update_by_query API 允许你根据查询条件批量更新文档。 为了实现类似 REPLACE 的功能,你可以使用 Painless 脚本在 _update_by_query 请求中指定新的字段值。以下是一个示例,展示了如...
冲突的elasticsearch _update_by_query = 继续 是指在进行 Elasticsearch 的 _update_by_query 操作时,遇到了冲突(conflict)的情况,需要继续执行。 Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎,提供了强大的全文检索功能和高性能的数据分析能力。_update_by_query 是 Elasticsearch 提供的一种操作,它可以根...
updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT); } PS: pom文件es相关依赖如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>6.8.0</version> </dependency> <!-- elasticsearch high level --> <...