UNSW-NB15数据集是一个全面且复杂的网络活动数据集,常用于测试和评估网络入侵检测系统(NIDS)。以下是关于UNSW-NB15数据集的详细介绍: 数据集来源与目的: 来源:UNSW-NB15数据集由澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)发布。 目的:该数据集旨在提供一个全面的网络活动数据集,用于测试和评估网络入侵检测系统的性能和准确性。
UNSW-NB15总体介绍 数据集的官⽹:数据集下载链接:数据集中⼀共有9种攻击: This dataset has nine types of attacks, namely, Fuzzers, Analysis, Backdoors, DoS, Exploits, Generic, Reconnaissance, Shellcode and Worms.数据集⼀共有49个特征, 我们会在后⾯对每⼀种特征进⾏介绍.在csv中保存的数据...
数据集一共有49个特征, 我们会在后面对每一种特征进行介绍. 在csv中保存的数据共有2,540044条数据, 被包含在四个文件中: The total number of records istwo million and 540,044which are stored in the four CSV files. 这里包含了每一种攻击的数量, 后面会做简单的分析:UNSW-NB15_LIST_EVENTS.csv. ...
该数据集已经进行了训练集和测试集的分割, 文件分别如下:UNSW_NB15_training-set.csvandUNSW_NB15_testing-set.csv. 在训练集中共有175341条记录, 在测试集中共有82332条记录. The number of records in the training set is 175,341 records and the testing set is 82,332 records from the different types...