The UNSW-NB15 Dataset 研究单位:新南威尔士大学澳大利亚国防军学院 制作目的:网络入侵检测系统(NIDS) 监控网络流量以识别攻击 制作方法:UNSW-NB 15 数据集是实验室使用 IXIA PerfectStorm 工具创建现代正常和异常网络流量的混合体。通过 IXIA 工具的异常流量模拟了表 VIII 中列出的 9 个攻击系列。IXIA 工具包含从...
UNSW-NB15数据集是一个用于网络入侵检测系统(NIDS)研究和评估的大型数据集,以下是对该数据集的详细介绍: 什么是UNSW-NB15数据集? UNSW-NB15数据集由澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)发布,旨在提供一个全面的网络活动数据集,用于测试和评估网络入侵检测系统。该数据集包含了2,540,044条记录,分为正常和异常(攻击)网络...
Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (MilCIS), pp. 1-6. IEEE, 2015. 关于下面的数据介绍中, Type的简写的对于关系分别如下所...
UNSW-NB15 is a network intrusion dataset. It contains nine different attacks, includes DoS, worms, Backdoors, and Fuzzers. The dataset contains raw network packets. The number of records in the training set is 175,341 records and the testing set is 82,33
UNSW-NB15总体介绍 数据集的官⽹:数据集下载链接:数据集中⼀共有9种攻击: This dataset has nine types of attacks, namely, Fuzzers, Analysis, Backdoors, DoS, Exploits, Generic, Reconnaissance, Shellcode and Worms.数据集⼀共有49个特征, 我们会在后⾯对每⼀种特征进⾏介绍.在csv中保存的数据...
UNSW-NB 15数据集的原始网络数据包是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉赛博靶场实验室的 IXIA PerfectStorm 工具创建的,其目的是生成一种真实的现代正常活动和合成的当代攻击行为的混合体。Tcpdump 工具用于捕获100gb 的原始流量(例如,Pcap 文件)。这个数据集有九种类型的攻击。
UNSW_NB15，可以尝试从kaggle中找这个数据的代码，基本的机器学习模型效果也挺好的。https://www.kaggle...
Feature coded UNSW_NB15 intrusion detection data. intrusion-detectionintrusionkdd99unsw-nb15 UpdatedJan 24, 2018 zhmhbest/python-nidsdata Star44 Code Issues Pull requests 这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。
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