数据集一共有49个特征, 我们会在后面对每一种特征进行介绍.在csv中保存的数据共有2,540044条数据,被包含在四个文件中。该数据集已经进行了训练集和测试集的分割,在训练集中共有175341条记录, 在测试集中共有82332条记录。 文件介绍:共包含2540044条数据记录。 UNSW-NB15_1.csv:700000条 UNSW-NB15_2.csv:...
特点:UNSW-NB15数据集结构复杂,包含大量特征和记录,能够反映真实网络环境中的多样性和复杂性。这使得该数据集非常适合用于复杂的网络入侵检测研究。 适用性:UNSW-NB15数据集为研究者提供了一个可靠的测试基准,有助于评估和改进网络入侵检测算法和技术。通过使用该数据集,研究者可以验证其算法在真实网络环境中的有效性...
数据集共有49个特征, 下面分别进行介绍, 这里的内容来源为: Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (MilCIS), pp. 1-6. IEEE, ...
UNSW-NB15_training-set.csv:用作模型的训练数据。 UNSW-NB15_testing-set.csv:用于测试模型的性能。 这两个文件已经包含了所有的特征和标签,不需要自己额外处理其他文件。如果想更深入理解特征,可以参考NUSW-NB15_features.csv,但在模型训练中,直接使用训练集和测试集文件即可。 UNSW-NB15_training-set.csv里各...
UNSW-NB15[5] 数据集由澳大利亚网络安全中心实验室在 2015 年设计完成,是一个开源的数据集。数据集的训练是利用 IXIA 流量生成器,根据 CVE 网站上公开的漏洞信息技术,尽可能模拟真实的攻击环境。该数据集共有 49 个特征属性,类似 KDD Cup99 数据集,包括 5 个流量特征、13 个基本特征、8 个内容特征、9 个时...
(由于官方提供的在AWS上下载较慢,提供了飞桨上的数据集) 4、UNSW-NB15 数据集中一共包含了9种攻击:Fuzzers, Analysis, Backdoors, DoS, Exploits, Generic, Reconnaissance, Shellcode and Worms. 数据集进行了训练集和测试集的分割。 数据集官网:The UNSW-NB15 Dataset Description ...
Moustafa 等人 对 UNSW-NB15 数据集做了评估分析,认为其包含新型的攻击方式,更具复杂性,可以取代 KDDCup-99 数据集成为新的基准数据集。上述 3 种数据集(KDDCup-99 和 NSL-KDD 算 一种)人工提取的特征有着高度的相似性,均包含数据流的持续时间、目的端口、协议、数据包发送速率、传输控制协议(Transmission ...
预处理文件 源文件处理 交叉验证 数据包含n_features, e_features, edge_index,edge_label, tvt, label2idx,edge_ids,node_label
KDD CUP99数据集:是网络入侵检测领域的事实Benckmark,为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。 UNSW_NB15数据集:是综合性的网络攻击流量数据集,包括训练数据和测试数据,被广泛应用于异常入侵检测。相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的研究。