该数据集已经进行了训练集和测试集的分割, 文件分别如下:UNSW_NB15_training-set.csvandUNSW_NB15_testing-set.csv. 在训练集中共有175341条记录, 在测试集中共有82332条记录. The number of records in the training set is 175,341 records and the testing set is 82,332 records from the different types...
该数据集已经进行了训练集和测试集的分割, 文件分别如下:UNSW_NB15_training-set.csvandUNSW_NB15_testing-set.csv. 在训练集中共有175341条记录, 在测试集中共有82332条记录. The number of records in the training set is 175,341 records and the testing set is 82,332 records from the different types...
UNSW-NB 15数据集的原始网络数据包是由澳大利亚新南威尔士大学堪培拉赛博靶场实验室的 IXIA PerfectStorm 工具创建的,其目的是生成一种真实的现代正常活动和合成的当代攻击行为的混合体。Tcpdump 工具用于捕获100gb 的原始流量(例如,Pcap 文件)。这个数据集有九种类型的攻击。
UNSW-NB15特征介绍 数据集共有49个特征, 下⾯分别进⾏介绍, 这⾥的内容来源为:1. Moustafa, Nour, and Jill Slay. "UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW- NB15 network data set)." In 2015 military communications and information systems conference (...
上述两种数据集并没有提供网络流量数据文件,而在 2015 年公开的 UNSW-NB15[3] 和 2018 年公开的 CICIDS-2018数据集则提供了网络流量数据 pcap 文件和已经预处理提取好特征的 csv 文件。Moustafa 等人 对 UNSW-NB15 数据集做了评估分析,认为其包含新型的攻击方式,更具复杂性,可以取代 KDDCup-99 数据集成为新...
UNSW_NB15，可以尝试从kaggle中找这个数据的代码，基本的机器学习模型效果也挺好的。https://www.kaggle...
KDD CUP99数据集:是网络入侵检测领域的事实Benckmark,为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。UNSW_NB15数据集:是综合性的网络攻击流量数据集,包括训练数据和测试数据,被广泛应用于异常入侵检测。相比于KDD99和NSL KDD数据集更适合相关研究人员用于入侵检测系统的
综上所述,不同的深度学习模型在入侵检测系统中会产生不同的应用效果。本章节中所提到的研究工作主要使用 4 种典型的深度学习模 型, 结合 KDD Cup99、NSL-KDD、UNSWNB15 数据集,通过实验来测试入侵检测的准确率和检测性能。这对未来的研究有着一定的指导意义。
Feature coded UNSW_NB15 intrusion detection data. intrusion-detectionintrusionkdd99unsw-nb15 UpdatedJan 24, 2018 zhmhbest/python-nidsdata Star41 Code Issues Pull requests 这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。