The UNSW-NB15 Dataset 研究单位:新南威尔士大学澳大利亚国防军学院 制作目的:网络入侵检测系统 (NIDS) 监控网络流量以识别攻击 制作方法:UNSW-NB 15 数据集是实验室使用 IXIA PerfectStorm 工具创建现代正常和异常网络流量的混合体。通过 IXIA 工具的异常流量模拟了表 VIII 中列出的 9 个攻击系列。IXIA 工具包含从...
@文心快码BaiduComateunswnb15数据集 文心快码BaiduComate UNSW-NB15数据集是一个用于网络入侵检测系统(NIDS)研究和评估的大型数据集,以下是对该数据集的详细介绍: 什么是UNSW-NB15数据集? UNSW-NB15数据集由澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)发布,旨在提供一个全面的网络活动数据集,用于测试和评估网络入侵检测系统。该...
UNSW-NB15_testing-set.csv:这是测试集文件,包含部分网络流量数据和标签,用于评估模型的性能。 UNSW-NB15_training-set.csv:这是训练集文件,包含用于训练模型的网络流量数据和标签。 用途:如果你要训练机器学习模型,优先使用这个文件夹中的训练集和测试集。这些数据已经划分好,可以直接用于模型训练和评估。 训练模型...
这里包含了每一种攻击的数量, 后面会做简单的分析:UNSW-NB15_LIST_EVENTS.csv. 该数据集已经进行了训练集和测试集的分割, 文件分别如下:UNSW_NB15_training-set.csvandUNSW_NB15_testing-set.csv. 在训练集中共有175341条记录, 在测试集中共有82332条记录. The number of records in the training set is 17...
UNSW-NB15总体介绍 数据集的官⽹:数据集下载链接:数据集中⼀共有9种攻击: This dataset has nine types of attacks, namely, Fuzzers, Analysis, Backdoors, DoS, Exploits, Generic, Reconnaissance, Shellcode and Worms.数据集⼀共有49个特征, 我们会在后⾯对每⼀种特征进⾏介绍.在csv中保存的数据...
UNSW-NB15 is a network intrusion dataset. It contains nine different attacks, includes DoS, worms, Backdoors, and Fuzzers. The dataset contains raw network packets. The number of records in the training set is 175,341 records and the testing set is 82,33
intrusion-detectionintrusionkdd99unsw-nb15 UpdatedJan 24, 2018 这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。 datasetidsnidsnsl-kddunsw-nb15kddcup99 UpdatedAug 10, 2020 Python Basic Machine learning projects and assignments done by me. ...
51CTO博客已为您找到关于unsw_nb15随机森林的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及unsw_nb15随机森林问答内容。更多unsw_nb15随机森林相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
UNSW_NB15，可以尝试从kaggle中找这个数据的代码，基本的机器学习模型效果也挺好的。https://www.kaggle...
他们将这些在 KDD-99 上表现良好的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)模型应用于其他数据集,例如 NSL-KDD、UNSW-NB15、Kyoto、WSN-DS 和 CICIDS-2017,并对其进行了全面而完整的分析。实验结果表明,使用深度学习作为分类器学习人工特征所含信息做出决策的能力要比传统机器学习更好。此外,Xu 等人 详细对比了采用...