cuda_error_unsupported_ptx_version 错误是 CUDA 编程中常见的错误之一,它表明你的应用程序试图在 GPU 上执行一个不支持的 PTX(Parallel Thread Execution)版本。PTX 是 NVIDIA CUDA 架构中的一个中间表示形式,用于在不同的 CUDA 设备上实现可移植性。 1. 解释 cuda_error_unsupported_ptx_version 错误的含义 当...
[提示:'cudaErrorUnsupportedPtxVersion'。这表示提供的PTX是用不受支持的工具链编译的。最常见的原因是,PTX是由比CUDA驱动程序和PTX JIT编译器支持的编译器更新的编译器生成的。](位于../padl/fluid/platform/device/gpu/gpu_info.cc:124) 原因:这是由于安装的paddlepaddle 版本与nvcc -version的版本不一致导致的。
jaxlib.xla_extension.XlaRuntimeError: INTERNAL: CustomCall failed: ptxas exited with non-zero error code 65280, output: ptxas /tmp/tempfile-ng30101.narval.calcul.quebec-48db254e-784897-628d6ac249c58, line 5; fatal : Unsupported .version 8.4; current version is '8.2' ptxas fatal : Ptx ass...
运行时出现错误: code=222( cudaErrorUnsupportedPtxVersion ) cudaStreamCreateWithFlags(&stream, cudaStreamNonBlocking) Aborted (core dumped) cuda版本:11.2 驱动版本: 450.102.04
摘要:在使用2017年以前的NVIDIAGPU进行深度学习训练时,经常会遇到"Unsupported GPU Architecture 'compute_*'"的错误。本篇文章将介绍该错误的原因并提供解决方法。 问题描述 当我们尝试使用CUDA编写或运行深度学习代码时,可能会遇到如下错误信息: 代码语言:javascript ...
if(${CUDA_VERSION} VERSION_LESS "5.0") set(__cuda_arch_bin "1.1 1.2 1.3 2.0 2.1(2.0) 3.0") else() set(__cuda_arch_bin "1.1 1.2 1.3 2.0 2.1 3.0 3.5") endif() set(__cuda_arch_ptx "3.0") endif() endif() 1. 2.
MXNetError: CUDA Driver: the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain的解决方案 Gravity 计算机科学与技术 1 人赞同了该文章 解决方案:降低安装的MXNet版本,使安装的MXNet的版本和导入的模型训练时使用的MXNet的版本一致。 不一定完全正确。如果有问题,欢迎指正。
if(${CUDA_VERSION} VERSION_LESS "5.0") set(__cuda_arch_bin "1.1 1.2 1.3 2.0 2.1(2.0) 3.0") else() set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5") endif() set(__cuda_arch_ptx "3.0") endif() endif() 或者直接修改为使用于本机GTX960 显卡的 5.2, ...
nvcc -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -O2 -std=c++11 -m64 -ptx -c -o ffconf.zn3LTjix/test.o ffconf.zn3LTjix/test.cu C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include\crt/host_config.h(160): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visua...
CUDA version). Since I'm on an HPC cluster, updating the CUDA driver is not really an option for me (at least not an easy one ...). I dug around some more and saw that fdtdz uses some pre-compiled PTX kernels so I figured I'd try recompiling with my CUDA toolchain version. ...