Unsharp Masking锐化原理是通过图像的高通滤波来实现的。它的基本思想是通过将原始图像与模糊图像之间的差异放大,以增强图像的边缘和细节。具体而言,Unsharp Masking包括以下几个步骤:首先,对原始图像进行模糊处理,得到一个模糊图像;然后,从原始图像中减去模糊图像,得到一个差异图像;最后,将差异图像与原始图像相加,得到锐化...
在图像的变换比较平坦的区域,λ取值小,在较大的对比度(边缘处)地方取适当的λ,而在中对比度处取较大的λ值,以使得这部分的得到最大的增强。 比如这篇文章Image Enhancement via Adaptive Unsharp Masking中就提出了一种逐步更新的方式。不过类似这样的文章都普遍存在一个问题,那就是可控参数过多,且这些从参数的...
opencv Unsharp Masking锐化 opencv yuv2rgb 1.实验目的 将YUV转换为RGB的程序。将给定的实验数据用该程序转换为 RGB 文件。 并与原 RGB 文件进行比较, 如果有误差,分析误差来自何处。 2.实验原理 本实验中将256 * 256 YUV文件转化为256 * 256 RGB文件,对应关系为: B=Y+1.773U-226.944 R=Y+1.403V-179.58...
Unsharp Masking 处理流程: 简单说就是对输入图像进行高通滤波,获得高频信号,然后一定程度地与原始信号相加得到校正后的结果。这样处理后的结果就是原图像中的高频信号被突出了。 高频信号通常也可以通过原图像减去高斯滤波(低通滤波)后的图像获得。下面是处理样例: 可以看到图中的边缘(高频信号)被增强突出了。 公式表...
OpenCV图像处理的时候,经常需要增强图像的边缘,分割图像。比如在运用Hough类函数之前,如HoughLinesP,总是需要做一些预处理的操作,一般的办法就是blur,erode之类的操作,然后gray,Canny。但是有时候效果并不太理想。PS里有个工具/滤镜叫unsharp-masking,可以很好的突出边缘,做到明显的锐化效果。而这个锐化效果,用OpenCV函数...
opencv Unsharp Masking锐化 opencv yuv2rgb 1.实验目的将 YUV 转换为 RGB 的程序。将给定的实验数据用该程序转换为 RGB 文件。 并与原 RGB 文件进行比较, 如果有误差,分析误差来自何处。2.实验原理本实验中将256 * 256 YUV文件转化为256 * 256 RGB文件,对应关系为: B=Y+1.773U-226.944 R=Y+1.403V-...
OpenCV图像锐化的实现及原理介绍(包含详细的完整的程序和数据) 2025-01-13 04:29:27 积分:1 OpenCV GrabCut图像分割技术详解与实战(包含详细的完整的程序和数据) 2025-01-13 04:16:49 积分:1 利用Matplotlib进行多维数据分析可视化(包含详细的完整的程序和数据) ...
比如这篇文章Image Enhancement via Adaptive Unsharp Masking中就提出了一种逐步更新的方式。不过类似这样的文章都普遍存在一个问题,那就是可控参数过多,且这些从参数的取值需要过多的人工参与,我认为这样的算法,是不具有实用的价值的。 在Photoshop的锐化菜单中也有一项USM锐化,其实这个功能也是符合式1的定义的。通过...
比如这篇文章Image Enhancement via Adaptive Unsharp Masking中就提出了一种逐步更新的方式。不过类似这样的文章都普遍存在一个问题,那就是可控参数过多,且这些从参数的取值需要过多的人工参与,我认为这样的算法,是不具有实用的价值的。 在Photoshop的锐化菜单中也有一项USM锐化,其实这个功能也是符合式1的定义的。通过...