查找操作:unordered_set的查找操作(如使用find方法)的时间复杂度为平均情况下的O(1)。这是因为unordered_set使用哈希表来存储元素,通过哈希函数将元素映射到哈希表的某个位置,从而实现快速查找。 插入操作:unordered_set的插入操作(如使用insert方法)的时间复杂度同样为平均情况下的O(1)。然而,在最坏情况下(如发生...
而链表find是指在链表中查找特定元素的操作。 性能比较: 插入操作:unordered_set的插入操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的插入操作需要遍历链表找到插入位置,平均时间复杂度为O(n)。 删除操作:unordered_set的删除操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的删除操作...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
对于哈希查找,find() 的平均时间复杂度为 O(1)。 unordered_map 中的find() 示例: 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<int, string> myMap = {{1, "One"}, {2, "Two"}, {3, "Three"}}; auto it = my...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
另外,对于unordered_set中不存在的元素,find函数的时间复杂度为常数级别,因此find函数在unordered_set中查找元素的效率非常高。 第四步:unordered_set中find函数的注意事项 就像其他函数一样,在使用find函数时,也需要注意以下几点: - 在unordered_set中find函数只用于查找元素,而不改变set的内容。 - 当我们对unordered...
对于unordered_set,insert/find/erase的平均复杂度是O(1),但是最坏复杂度是O(N)的,这里N是指容器中元素数量。 有两种情况会出现O(N)复杂度。 1是你的哈希函数太烂了,导致很多不同元素的哈希值都相同,全是碰撞,这种情况复杂度会变成O(N)。但是这种情况一般不用担心,因为对于string以及int double之类的基本数据...
unordered_set的插入操作非常简单,只需调用insert()函数即可。删除操作可以使用erase()函数,该函数可以接受一个迭代器参数,也可以接受一个值参数,删除所有等于该值的元素。查找操作可以使用find()函数,该函数返回一个迭代器,指向第一个等于指定值的元素,如果没有找到,则返回end()迭代器。
if (unorderedSet.find(3) != unorderedSet.end()) { cout << "3 exists in unordered set" << endl; } else { cout << "3 does not exist in unordered set" << endl; } return 0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...
int main() { unordered_map<string, int> umap; umap["apple"] = 5; umap["banana"] = 2; umap["cherry"] = 7; // 遍历输出 cout << "unordered_map contents:\n"; for (auto it : umap) { cout << it.first << ": " << it.second << endl; } // 查找 if (umap.find("banana...