unordered_map<int,int>mp; public: intdfs(intindex){//求以index为起点的最长路长度 if(mp.find(index)==mp.end()){//若不在 return0; } if(mp[index]!=0){ returnmp[index]; } returnmp[index]=dfs(index+1)+1; } intlongestConsecutive(vector<int>&nums) { if(nums.size()==0) return...
end(); iter++) cout<< it->first << ' ' << it->second << endl;//输出的是key value 值 //数组形式的遍历 int nSize = maps.size(); for(int index = 0; index < nSize; ++index) cout << maps[index] << endl; 三、相关比较 1、unordered-map 与map 使用前需要引入的头文件不...
} } }return{}; } }; 方法二:哈希表 classSolution{public:vector<int>twoSum(vector<int>& nums,inttarget){ unordered_map<int,int> hashtable;for(inti =0; i < nums.size(); ++i) {autoit = hashtable.find(target - nums[i]);if(it != hashtable.end()) {return{it->second, i}; }...
int> myMap;// 使用 operator[] 插入键-值对myMap["apple"] = 3;myMap["banana"] = 2;myMap["cherry"] = 5;// 访问键的值并修改它std::cout << "Number of apples: " << myMap["apple"] << std::endl;myMap["apple"] = 4;// 访问不存在的键,会插入默认值并返回引用std::cout ...
#include <iostream>#include <unordered_map>#include <string>int main() {// 示例 1: 默认构造函数std::unordered_map<int, std::string> myMap; // 创建一个空的 unordered_map// 示例 2: 范围构造函数std::unordered_map<char, int> charCount;std::string text = "hello world";for (char c ...
bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在数组中位置,下面可以验证下bucket_index(...)的正确性。 int main(int argc, char const *argv[]) { std::unordered_map<int, int> map(5); // 桶的大小为5 ...
第三种:用数组方式intnSize = mapStudent.size();for(intnIndex =1; nIndex <= nSize; nIndex++) 数据的查找 第一种:用count函数来判定关键字是否出现,其缺点是无法定位数据出现位置, 由于map的特性,一对一的映射关系,就决定了count函数的返回值只有两个,要么是0,要么是1. ...
如何将键值对插入到新的unordered_map<int,C++中的int>* (指针)? 、、 我在一个结构中有一个unordered_map指针,因为我需要在程序运行时在共享内存中访问和修改它。struct Umaps {std::unordered_map<int, int> *node_index;} ; 然后,我在另一个函数中初始化unordered_map node_index。Umapsptr->node_ind...
从发生冲突的位置开始,依次向后探测,直到寻找到下一个空位置为止,即newindexi=(index+i)%capacity 线性探测实现非常简单,但是一旦发生哈希冲突,所有的冲突连在一起,容易产生数据堆积”,即:不同关键码占据了可利用的空位置,使得寻找某关键码的位置需要许多次比较,导致搜索效率降低 二次探测: 从发生的冲突的位置开...
size_tindex=cur->_kv.first%newtable.size();//通过哈希函数计算出对应的哈希桶编号index(除数不能是capacity) //将该结点头插到新哈希表中编号为index的哈希桶中 cur->_next=newtable[index]; newtable[index]=cur; cur=next;//取原哈希表中该桶的下一个结点 ...