std::unordered_map是C++标准库中的一个容器,用于存储键值对。它是一个哈希表的实现,提供了快速的查找、插入和删除操作。 在多线程环境下,对std::unordered_map进行插...
关联容器删除一个元素的时候,当前的迭代器会失效,其他的迭代器不会失效,增加一个元素的时候,迭代器不会失效。 线程安全性的保证: 多线程同时读 单线程写 也就是说,map容器并不保证读写的线程安全性。 如果一个线程写,同时其他线程读的话,就会存在并发的问题,可能导致崩溃。 测试代码 可以很简单地写一下测试程...
分析： 1，物理内存 PC上的内存条，或者手机上的内存芯片，物理上实实在在的内存，就是物理内存。大小...
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flat_map、flat_set、node_hash_map、node_hash_set等，这些容器实现了lock-free机制，能够在多线程...
先对 key 算出 hash code找到这个 hash code 对应的桶在这个桶里面，遍历去找这个 key 对应的节点把节点返回但是如果找不到节点，不是返回空，而是会创建一个新的空白节点，然后返回这个空白节点。这里本质上是一个insert操作，所以在多线程读unordered_map的时候，需要注意如果有判断元素是否存在的场景，避免使用[]...
当多线程环境下分块锁+unordered_map使用如下: std::unordered_map<std::string,MidInfo*> mid_tag_cache_ int InsertMidTagToCache(MidInfo* info) { std::string &mid = info->mid; uint32_t hash = Hash(mid.c_str(),mid.length(),0); int mutex_index = hash % mid_tag_lock_num_; info...
我觉得应该是要支持并发读的，但是我现在正在写多线程程序，unordered_map初始化好了之后，后面只有多线程...
性能考虑: 哈希表的性能高度依赖于哈希函数的质量。一个糟糕的哈希函数可能导致大量的哈希冲突,从而降低性能。 负载因子(load factor)过高也会影响性能。可以通过 rehash() 方法或设置初始桶数来优化。 线程安全: std::unordered_map 不是线程安全的。在多线程环境中使用时,需要采取适当的同步措施。
3. 多线程:如何实现无读锁,低写锁 在数据结构上,我们使用多个桶来存放数据,当哈希足够均匀时,冲突将比较少。当多线程操作不同的链表时,完全不需要加锁,但是如果操作的是同一个链表,则需要加锁来保证正确性。因此多个桶的设计,从降低锁的粒度的角度,已经减少了很多不必要的加锁操作。