假定计算hash值的过程时间复杂度为,那么在没有重复元素时,在hash值满足均匀分布的情况下,插入操作的平均时间复杂度为O(2+\frac{\alpha}{2}-\frac{\alpha}{2n})= O(1+\alpha) 综合情况(1) (2)可知,unordered_set插入的平均情况时间复杂度为O(1+\alpha) 当\frac{n}{m}为常数阶的时候,unordered_set插...
unordered_set的底层实现是哈希表,因此插入、删除和查找的时间复杂度平均为O(1)。 unordered_set的插入操作非常简单,只需调用insert()函数即可。删除操作可以使用erase()函数,该函数可以接受一个迭代器参数,也可以接受一个值参数,删除所有等于该值的元素。查找操作可以使用find()函数,该函数返回一个迭代器,指向第一...
在std::unordered_set中进行查找操作时,使用哈希表实现,平均情况下查找操作的时间复杂度为 O(1)。 内存占用: std::set在存储元素时,除了元素本身外,还需要额外的内存来存储树结构,因此相比于std::unordered_set,它通常会占用更多的内存。 std::unordered_set在存储元素时,只需要考虑哈希表的大小和负载因子,因此...
定义于<unordered_set>头文件 底层实现通常是hash-table 元素是无序的 插入、删除、查找元素的时间复杂度是常量的(排除偶尔的rehashing导致的线性复杂度) 示例: // Program to print elements of set #include <bits/stdc++.h> usingnamespacestd; intmain() { unordered_set<int>s; s.insert(5); s.inser...
unordered_set是C++标准库中的一种数据结构,它实现了无序集合的功能。它使用哈希表来存储数据,这样可以快速地插入、删除和查找元素。而链表find是指在链表中查找特定元素的操作。 性能比较: 插入操作:unordered_set的插入操作平均时间复杂度为O(1),因为使用哈希表来存储数据。而链表的插入操作需要遍历链表找到插入位置...
unordered_set<vector<int>, VectorHash> s; s.insert({1, 2}); s.insert({1, 3}); s.insert({1, 2}); for(const auto& vec:s) cout<<vec<<endl; // 1 2 // 1 3 } 你可以看到在某些情况下unordered_set更复杂。 作者:Jawen 出处:https://www.cnblogs.com/Jawen/p/10821702.html 版权...
当进行rehash操作时,迭代器可能会失效。同样,insert、emplace等操作可能导致load_factor超过最大值,此时迭代器也会失效。删除元素时,通过迭代器定位元素,更新对应_Bucket的低和高指针,然后从List中删除元素。整体而言,unordered_set的实现具有一定的复杂性,但其高效性使得它在许多场景下成为理想选择。
STL中的unordered_set是一种无序且保证唯一元素的容器,其底层机制是哈希表,这使得它的插入、删除和查找操作平均时间复杂度达到高效的O(1)。这种特性使得unordered_set特别适用于需要快速查找的场景,如存储网站URL或文件MD5值。unordered_set的使用非常直观,插入操作只需调用insert()函数,删除则通过erase...
***/box.insert(11);//也是插入一个元素 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11pair<set<int>::iterator,bool> it2 = box.insert(9);//因为set的特性不能存在相同元素,所以插入失败 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11/***insert,emplace返回值都是pair对象,包括一个迭代器和布尔变量。插入成功返回迭代...