unordered_map 下标访问的语法非常简单,使用方括号 [],例如 unordered_map[key]。元素不存在的情况: 当使用下标访问 unordered_map 中的元素时,如果该键不存在,unordered_map 会自动为该键创建一个新的元素,并将其值初始化为默认构造的值。如果值是基本数据类型(如 int),则默认初始化为 0;如果是类类型,则调...
map vs unordered_map: map底层实现为红黑树,时间复杂度为O(logn),unordered_map底层实现为哈希表,时间复杂度为O(1),均不能有重复的key,可使用[]运算符 但是在数据量小的时候,unorder_map比map慢 原因在于unordered_map的初始化比较耗时,我们都知道map是红黑树,unordered_map是哈希表,造成性能差异的原因在于,红...
#include <unordered_map>#include <string>int main(){// 哈希表默认初始化// 函数原型:unordered_map();// 创建一个空的 unordered_map 容器std::unordered_map<std::string, int> umap1;// 使用列表初始化// 函数原型:unordered_map(initializer_list<value_type>);// 使用初始化列表创建 unordered_map...
unordered_map的桶操作 函数声明 功能介绍 size_t bucket_count()const 返回哈希桶中桶的总个数 unordered_set 类似 二:哈希概念的介绍 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(N...
myMap.insert(pair<int, string>(3, "代码")); // 使用insert和pair插入。 // 遍历输出+迭代器的使用。 auto iter = myMap.begin(); // auto自动识别为迭代器类型unordered_map<int, string>::iterator while (iter != myMap.end()) {
(std::move(source));// 示例 5: 初始化列表构造函数std::unordered_map<std::string, int> fruitCount = {{"apple", 5},{"banana", 3},{"cherry", 8}};// 输出示例for (const auto& pair : fruitCount) {std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;}return 0;...
bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在数组中位置,下面可以验证下bucket_index(...)的正确性。 int main(int argc, char const *argv[]) { std::unordered_map<int, int> map(5); // 桶的大小为5 ...
1) 通过调用 unordered_map 模板类的默认构造函数,可以创建空的 unordered_map 容器。比如: 1 std::unordered_map<std::string, std::string> umap; 2) 当然,在创建 unordered_map 容器的同时,可以完成初始化操作。比如: 1 2 3 4 std::unordered_map<std::string, std::string> umap{ ...
second << endl; } return 0; } 初始化列表构造:使用初始化列表来初始化 unordered_map。 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<string, int> myMap = {{"apple", 1}, {"banana", 2}}; for (const auto& pair...
unordered系列关联式容器是C++11中新增的一类容器,包括unordered_map,unordered_set,unordered_multimap和unordered_multiset。 它们的底层实现是哈希表,可以快速地查找和插入元素,时间复杂度为O(1)。 它们的元素是无序的,因此遍历时元素的顺序是不确定的。